ML Forecasting & Optimization Engineer | MLOps

Axpe Consulting Sl; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Axpe Consulting Sl busca un/a Machine Learning Engineer para la área de Datos e Inteligencia Artificial de una entidad financiera de referencia, enfocado en industrializar casos de uso de gestión y optimización de efectivo. Dirigirás la transición de modelos a soluciones robustas y mantenibles.

Participarás en pipelines de entrenamiento, inferencia y predicción en Databricks y PySpark, integrando MLflow y herramientas de gobierno, con énfasis en MLOps, versionado y monitorización.

Formación

• 2–5 años de experiencia en Machine Learning, MLOps o Data Science Engineering.
• Experiencia real llevando modelos de ML a producción.
• Experiencia con forecasting, series temporales y previsión de demanda.
• Conocimientos de optimización matemática (programación matemática, heurísticas, restricciones de negocio).
• Python avanzado, SQL y Apache Spark / PySpark.
• Experiencia con Databricks (Azure Databricks o equivalente) y MLflow.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Data Science o similar.
• Español fluido e inglés técnico.

Responsabilidades

• Productivizar modelos de ML existentes, adaptándolos a estándares técnicos, operativos y de gobierno de la entidad.
• Analizar modelos de previsión de demanda basados en series temporales y proponer simplificaciones y mejoras orientadas a producción.
• Definir estrategias de reentrenamiento, frecuencia de actualización, persistencia de artefactos y estabilidad de los modelos.
• Implementar pipelines de entrenamiento, inferencia y predicción en Databricks y PySpark.
• Integrar los modelos con MLflow y otras herramientas corporativas de registro, gobierno y despliegue.
• Productivizar modelos de optimización matemática aplicados a decisiones operativas.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps: versionado, testing, CI/CD, monitorización, logging y documentación.
• Resolver incidencias en modelos y pipelines productivos con análisis de causa raíz.

Conocimientos

Python

SQL

Spark / PySpark

MLOps

Forecasting

Inglés técnico

Educación

Ingeniería Informática

Matemáticas

Física

Estadística

Data Science

Herramientas

Databricks

MLflow

Nixtla

LightGBM

Prophet

scikit-learn

Descripción del empleo

Axpe Consulting Sl busca un/a Machine Learning Engineer para la área de Datos e Inteligencia Artificial de una entidad financiera de referencia, enfocado en industrializar casos de uso de gestión y optimización de efectivo. Dirigirás la transición de modelos a soluciones robustas y mantenibles.

Participarás en pipelines de entrenamiento, inferencia y predicción en Databricks y PySpark, integrando MLflow y herramientas de gobierno, con énfasis en MLOps, versionado y monitorización.