ML Engineer - Recommender Systems & MLOps

GamblingCareers.com; Barcelona; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Aristocrat busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse al equipo de MLOps de Product Madness. Serás responsable de modelos ML de principio a fin, desde datos y experimentación hasta puesta en producción, asegurando monitorización y alineación con las necesidades del negocio.

Diseñarás y entrenarás modelos, construirás pipelines y colaborarás con Producto e Ingeniería para entregar experiencias de juego optimizadas para millones de jugadores.

Qualifications

• Más de 4 años de experiencia aplicando ML a problemas reales.
• Experiencia demostrable con sistemas de recomendación para productos reales.
• Conocimientos de Python y librerías ML como scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, XGBoost.
• Conocimientos de SQL y experiencia con data warehouses grandes.
• Experiencia prática con herramientas de seguimiento de experimentos (MLflow, Weights & Biases).
• Experiencia en monitoreo de modelos en producción y gobernanza de modelos.
• Experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS, Azure) y Docker/Airflow.
• Formación en área cuantitativa (matemáticas, física, informática o ingeniería).

Responsibilities

• Diseñar, entrenar, evaluar y reentrenar modelos de ML, especialmente sistemas de recomendación.
• Liderar monitorización del rendimiento: métricas, drift y fiabilidad de negocio.
• Versionar modelos y seguir experimentos con MLflow o W&B para reproducibilidad.
• Contribuir a gobernanza de modelos: promover producción y comunicación entre equipos.
• Crear plantillas y estructuras reutilizables (Cookiecutter) para DS.
• Construir pipelines de entrenamiento y feature engineering en Python y SQL.
• Explorar proyectos de LLMs, RAG y Agentic AI cuando aporten valor.
• Desarrollar interfaces simples (Streamlit) para usuarios no técnicos.
• Colaborar con Producto, Datos e Ingeniería, comunicando resultados y recomendaciones.

Skills

Machine Learning

Recommender Systems

Python

SQL

Experiment Tracking

Cloud Platforms

Docker

Airflow

Education

Formación cuantitativa

Tools

MLflow

Weights & Biases

Streamlit

Docker

Snowflake

Job description

Aristocrat busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse al equipo de MLOps de Product Madness. Serás responsable de modelos ML de principio a fin, desde datos y experimentación hasta puesta en producción, asegurando monitorización y alineación con las necesidades del negocio.

Diseñarás y entrenarás modelos, construirás pipelines y colaborarás con Producto e Ingeniería para entregar experiencias de juego optimizadas para millones de jugadores.