ML Engineer: Forecasting, Optimización & MLOps

Vermont Solutions; Madrid; On-site; EUR 42,000 - 68,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de formación y certificaciones

Desarrollo profesional y plan deCarrre

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Cheques formación para estudiar idioms

Cheques guardería

Tarjeta transporte

Ambiente inclusivo

Job summary

Vermont Solutions busca un/a ML Engineer para unirse al equipo y llevar soluciones de Machine Learning al sector bancario a producción. Trabajarás en forecasting y optimización de demanda, asegurando pipelines robustos y escalables.

Contactarás con Data Engineering, Data Science y Negocio para entregar modelos en entornos productivos, aplicando prácticas de MLOps y utilizando Databricks, MLflow y Azure Databricks.

Qualifications

• Experiencia 2–5 años en ML/MLOps o ingeniería de datos.
• Experiencia llevando modelos a entornos productivos.
• Conocimientos de forecasting, series temporales y previsión de demanda.
• Conocimientos de modelos de optimización.
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Data Science o similar.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL, PySpark y Apache Spark.
• Experiencia con Azure Databricks, Git, CI/CD y MLflow.
• Español fluido e inglés técnico.

Responsibilities

• Productivizar modelos de ML, especialmente forecasting y optimización.
• Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, inferencia y generación de predicciones con Python, PySpark y Databricks.
• Analizar y mejorar modelos, buscando equilibrio entre precisión, rendimiento y eficiencia.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps: versionado, trazabilidad, testing, CI/CD y monitorización.
• Trabajar con MLflow para gestión y seguimiento del ciclo de vida de los modelos.
• Diagnosticar incidencias en producción y proponer mejoras técnicas.
• Colaborar con Data Engineering, Data Science, Plataforma y Negocio.

Skills

Python

PySpark

SQL

Apache Spark

Azure Databricks

MLflow

CI/CD

Git

MLOps

Forecasting

Time Series

Education

Ingeniería Informática

Matemáticas

Física

Estadística

Data Science

Tools

Databricks

Azure Databricks

MLflow

Git

CI/CD

Apache Spark

Job description

Vermont Solutions busca un/a ML Engineer para unirse al equipo y llevar soluciones de Machine Learning al sector bancario a producción. Trabajarás en forecasting y optimización de demanda, asegurando pipelines robustos y escalables.

Contactarás con Data Engineering, Data Science y Negocio para entregar modelos en entornos productivos, aplicando prácticas de MLOps y utilizando Databricks, MLflow y Azure Databricks.