ML Engineer – Pricing & Demand Forecast in Production

Capitole; Gijón; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol cubre el ciclo completo del modelo desde análisis y features hasta despliegue en producción con pipelines de CI/CD, asegurando que outputs lleguen a los sistemas de negocio a tiempo y forma.

Formación

• 5+ años de experiencia en Data Science o ML en entornos productivos.
• Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, numpy) y SQL avanzado.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
• Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar).
• Monitoreo de métricas de negocio y técnicas (RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue.
• Traducción de requisitos de negocio en problemas formales de ML.
• Documentación de metodología, decisiones y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
• Participación en code reviews y definición de estándares del equipo de datos.

Conocimientos

Python

pandas

scikit-learn

numpy

SQL

CI/CD

Docker

GitHub Actions

GitLab CI

MLflow

Weights & Biases

Herramientas

MLflow

Weights & Biases

Docker

GitHub Actions

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol cubre el ciclo completo del modelo desde análisis y features hasta despliegue en producción con pipelines de CI/CD, asegurando que outputs lleguen a los sistemas de negocio a tiempo y forma.