Madrid Data Engineer & ML Pipelines Architect

Insud Pharma; Mos; Presencial; EUR 65.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible start time

Permanent contract

Life and accident insurance

Ticket restaurant

Training and language platform

Wellness platform

Cabify transportation

Development plans

Internal mobility

Descripción de la vacante

INSUD PHARMA busca un Data Engineer / ML Engineer para unirse al equipo AI Labs en Madrid. Diseñarás y operarás soluciones end-to-end de datos y ML en múltiples unidades de negocio, desde ingestión de datos hasta despliegue de modelos.

Trabajarás con data scientists, software engineers y product owners para garantizar pipelines escalables, ML robusto y cumplimiento regulatorio, con prácticas de DevOps y CI/CD y un enfoque de ingeniería de alta calidad.

Formación

• Bilingüe en español e inglés.
• Dominio de Python.
• Principios de ingeniería de software (OOP, SOLID, testing, control de versiones).
• Experiencia en pipelines de datos (ETL/ELT) con frameworks Python.
• Experiencia en flujos de ML: entrenamiento, evaluación y despliegue.
• Conocimiento de REST APIs y arquitecturas de servicios.
• Experiencia con Git y desarrollo colaborativo.
• Experiencia con contenedores y nubes (AWS/Azure).
• Prácticas de MLOps (versionado de modelos, monitorización, drift).
• Conocimientos de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster).
• Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL, data lakes y object storage.
• Conocimiento de streaming o arquitecturas basadas en eventos.
• Experiencia desplegando sistemas ML en entornos regulados.
• Conocimientos de librerías ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Interés en IA aplicada (NLP, LLM).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para ingesta, transformación y servicio.
• Desarrollar y productionizar pipelines de ML: entrenamiento, validación, deployment y monitoring.
• Colaborar con Data Scientists para traducir notebooks en sistemas robustos de producción.
• Implementar patrones de despliegue de modelos (batch, real-time, híbrido) mediante APIs o jobs.
• Construir y mantener pipelines de features y abstracciones de datos para trazabilidad.
• Asegurar calidad de datos, versionado y trazabilidad entre datasets y modelos.
• Optimizar pipelines y cargas de ML para rendimiento y coste.
• Trabajar con DevOps y plataformas para desplegar soluciones con contenedores y CI/CD.
• Contribuir a estándares de data engineering y MLOps en AI Labs.

Conocimientos

Python

Data pipelines

ML workflows

REST APIs

Git tooling

Docker

AWS/Azure

MLOps

Airflow

Prefect

Dagster

SQL/NoSQL

Streaming

Spanish/English

PyTorch

TensorFlow

NLP

Herramientas

Python

Data pipelines

ML workflows

Descripción del empleo

INSUD PHARMA busca un Data Engineer / ML Engineer para unirse al equipo AI Labs en Madrid. Diseñarás y operarás soluciones end-to-end de datos y ML en múltiples unidades de negocio, desde ingestión de datos hasta despliegue de modelos.

Trabajarás con data scientists, software engineers y product owners para garantizar pipelines escalables, ML robusto y cumplimiento regulatorio, con prácticas de DevOps y CI/CD y un enfoque de ingeniería de alta calidad.