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Una empresa líder en tecnología busca un/a especialista en Ciencia de Datos para unirse a su equipo de Transformación Digital en Madrid. La persona seleccionada diseñará modelos avanzados para optimizar procesos internos y mejorar la experiencia de los usuarios. Se requieren conocimientos en Python, Machine Learning y un alto nivel de inglés. Ofrecemos contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional en un ambiente innovador.
Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.
Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.
Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años). Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos. Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nivel alto de inglés. Conocimientos en protección de datos.
Contrato indefinido. Formación continua y desarrollo profesional. Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en Tenerife, Gran Canaria o Madrid podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana. Horario lunes a jueves: 7:30-9:00 compensado por 16:30-18:00. Viernes: 08:00-9:00 compensado por 14:00-15:00.
Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.