Madrid Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Data Vault

Ntt Data, Inc.; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar componentes para ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo en una plataforma analítica. Se requieren más de 3 años de experiencia en ETL/ELT y pipelines empresariales, con SQL y Python, en entornos cloud como Azure.

Se valorará el conocimiento de Data Vault y capacidades de documentación, pruebas y validación de datos. El puesto es en Madrid con enfoque en proyectos de datos y transformación de información para

Formación

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.
• Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.
• Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.
• Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.
• Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable.
• Conocimientos de Python.
• dbt o herramientas equivalentes.
• Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.
• Fundamentos de Data Vault.

Responsabilidades

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
• Configurar mapeos source-to-target.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
• Implementar cargas de Raw Data Vault.
• Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
• Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
• Construir consultas y salidas de reconciliación.
• Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
• Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
• Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
• Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.
• Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.

Conocimientos

SQL

Python

Git & CI/CD

Herramientas

dbt

Azure

Descripción del empleo

NTT DATA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar componentes para ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo en una plataforma analítica. Se requieren más de 3 años de experiencia en ETL/ELT y pipelines empresariales, con SQL y Python, en entornos cloud como Azure.

Se valorará el conocimiento de Data Vault y capacidades de documentación, pruebas y validación de datos. El puesto es en Madrid con enfoque en proyectos de datos y transformación de información para