Machine Learning Engineer (LLMs / GenAI)

eXperience IT Solutions; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Machine Learning Engineer con experiencia en LLMs y Generative AI para un proyecto innovador en inteligencia artificial. Se ofrece un entorno remoto, un equipo cualificado y oportunidades de crecimiento profesional. Requiere 2 años de experiencia en Python y conocimientos en arquitecturas de aplicaciones y computación distribuida.

Servicios

Entorno colaborativo

Oportunidades de desarrollo profesional continuo

100% teletrabajo

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en Python.
• Conocimientos sólidos en arquitectura de aplicaciones y computación distribuida.
• Experiencia en arquitecturas y modelos LLM.
• Conocimientos en DevOps e integración continua.
• Conocimientos en desarrollo y gestión de microservicios.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning.
• Construcción y optimización de arquitecturas de aplicaciones distribuidas.
• Desarrollo de pipelines y microservicios para modelos en producción.
• Colaboración con equipos DevOps para garantizar calidad y escalabilidad.

Conocimientos

Python

Arquitectura de aplicaciones

Computación distribuida

DevOps

Seguridad de aplicaciones

Gestión de microservicios

Educación

Titulación en Informática, Telecomunicaciones o Ingeniería

Herramientas

GIT

Jenkins

Cloud Pública (AWS)

Descripción del empleo

En eXperience IT Solutions, compañía líder en servicios IT y desarrollo de software con presencia en toda España, buscamos un / a Machine Learning Engineer con experiencia en LLMs (Large Language Models) o Generative AI, para incorporarse a un proyecto innovador en el ámbito de la inteligencia artificial avanzada y en REMOTO!!

Funciones principales

Diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning aplicadas a LLMs y Generative AI.

Construcción y optimización de arquitecturas de aplicaciones distribuidas orientadas a datos y modelos.

Desarrollo de pipelines y microservicios para despliegue de modelos en producción.

Colaboración con equipos DevOps y de desarrollo para garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones.

• Participación en la definición de arquitecturas técnicas y procesos CI / CD.

Lo que ofrecemos

• Incorporación a un equipo altamente cualificado y orientado a la innovación.
• Proyecto puntero en el ámbito de la IA generativa y modelos de lenguaje.
• Entorno colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional continuo.
• Horario : Lunes a jueves de 9 : 00 a 18 : 30 y viernes de 8 : 00 a 15 : 00.
• Modalidad : 100% teletrabajo

REQUISITOS MÍNIMOS

• Titulación en Informática, Telecomunicaciones o Ingeniería.

Experiencia mínima de 2 años en Python.

Conocimientos sólidos en arquitectura de aplicaciones y computación distribuida.

Experiencia en arquitecturas y modelos LLM.

Conocimientos de DevOps e integración continua (GIT, Jenkins).

Conocimientos en seguridad de aplicaciones.

Conocimientos en desarrollo y gestión de microservicios.

Requisitos valorables

• Certificación en Cloud Pública (AWS).
• Certificaciones DevOps.
• Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimientos sobre bases de datos columnares o vectoriales.

Si cumples con los requisitos y estás interesado / a en unirte a nuestro equipo no dudes más e inscríbete en la oferta... ¡Te estamos esperando!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el / la candidato / a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).