machine learning engineer in search

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Медицинская страховка

30 дней отпуска

Удалёнка 3 мес/год

Descripción de la vacante

Dow Jones ищет инженера по ML для разработки и поддержки систем поиска и персонализации контента. Ваша роль включает внедрение моделей, улучшение ранжирования и экспериментальное тестирование в высоконагруженной среде.

Требуется 2–4 года опыта, знание Python, работа в облаках и умение работать с данными (SQL/NoSQL). Гибридный формат и возможность удалённой работы частично предусмотрены. Социальные льготы и обучение ожидаются в пакете.

Formación

• 2–4 года опыта применения ML-методов, фокус на рекомендательных системах, поиске или персонализации
• Опыт работы с A/B тестированием и экспериментальными фреймворками
• Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) и контейнеризацией

Responsabilidades

• Разработка и поддержка систем поиска и сервисов для обнаружения контента
• Разработка и улучшение моделей ML на стеке персонализации
• Улучшение извлечения кандидатов через эмбеддинги, двух-этажные архитектуры и сигналы пользователя/контента
• Проведение экспериментов и A/B тестов для оценки влияния и улучшения моделей
• Использование LLMs для повышения понимания контента и извлечения признаков
• Оптимизация производительности, задержек и масштабируемости в условиях высокой нагрузки
• Соблюдение практик разработки, тестирования, наблюдаемости и CI/CD
• Сотрудничество с PM, дата-сайентистами и аналитиками для перевода бизнес-требований в масштабируемые решения

Conocimientos

Python production

A/B testing

Cloud platforms

SQL/NoSQL

Machine learning

Production ML

Educación

Степень в CS/ML/статистике

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Docker

Descripción del empleo

Описание: Dow Jones is a global provider of news and business information, delivering content to consumers and organizations worldwide through print, digital, mobile, and live events. Its portfolio includes leading publications and products such as The Wall Street Journal, Barron's, MarketWatch, and Dow Jones Newswires.

Задачи

• Design, build, and operate search systems and services powering content discovery and user engagement
• Develop and improve ML models across the personalization stack, from candidate generation to final ranking
• Improve candidate retrieval using embeddings, two-tower architectures, and user and content signals
• Drive experimentation and A/B testing to measure impact and iterate on models and features
• Leverage LLMs to enhance content understanding and feature extraction
• Optimize systems for performance, latency, and scalability across high-traffic environments
• Contribute to engineering best practices, including testing, observability, and CI/CD
• Collaborate with product managers, data scientists, and analysts to translate business needs into scalable technical solutions

Требования

• 2-4 Years of industry experience applying machine learning methods, focused on recommender systems, search, ranking, or personalization
• Strong proficiency in Python for production ML systems
• Experience with A/B testing and experimentation frameworks
• Familiarity with AWS, GCP, or Azure and containerized environments
• Familiarity with SQL and NoSQL databases
• Degree in computer science, machine learning, statistics, or equivalent work experience

Условия

• Comprehensive healthcare plans for the employee and family, paid by Dow Jones
• 30 Days of paid holidays per year
• Possibility to work remotely for 3 months per year and one week remotely per quarter
• Meal benefit of 171€/month on top of salary
• Dow Jones contributes 2% of pensionable salary and matches employee contributions up to 3%
• Life insurance
• Well-being allowance of 185€ per quarter, ClassPass, Spring Health, and other resources
• Family care benefits and caregiving support
• Hone and LinkedIn Learning courses
• Employee referral program
• Base pay range: 55,000 € - 70,000 €
• Non-Union role