Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag)

Bluetab, An Ibm Company; Ourense; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

Oficinas Madrid / Alicante / Barcelona

Bilbao / Málaga / Barcelona hubs

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible

Formación continua gamificada

Programa de desarrollo de carrera

Regalo 50€ cumpleaños

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca especialistas en Data Science, ML y ML/Ops con ≥4–5 años de experiencia en IA Generativa. Trabajarás diseñando e implementando modelos y asistentes virtuales en entornos cloud/híbridos, asegurando rendimiento y escalabilidad en producción, con coordinación entre equipos técnicos y negocios.

Ofrecemos teletrabajo flexible, oficinas en Madrid y hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga, horarios flexibles y 23 días de vacaciones, más beneficios y formación

Formación

• Se buscan expertos en Data Science y ML con 4–5 años de experiencia en IA Generativa (GenAI).
• Experiencia en diseño y desarrollo de modelos de IA en entornos cloud/híbridos.
• Conocimiento de microservicios y Python (FastAPI) y orquestación con Kafka.
• Experiencia en entornos Azure/AWS/GCP y Databricks.
• Buenas prácticas de ingeniería (testing, calidad de código, CI/CD).
• Gestión de datos con SQL/NoSQL (MongoDB) y APIs/ERPs/CRMs.
• Conocimientos de NLP y ML clásico (regresión, árboles, boosting).
• Experiencia en despliegue, versionado y monitorización de modelos (MLOps).
• Capacidad de trabajar en Agile (Scrum/Kanban) con Jira/Confluence.

Responsabilidades

• Implementación e implantación de asistentes virtuales en microservicios.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad y robustez de modelos en producción.
• Documentar y presentar resultados a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de agentes inteligentes con frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Conocimientos

Python

FastAPI

REST APIs

Kafka

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Databricks

Testing (PyTest)

CI/CD (Jenkins)

Docker

SQL

NoSQL (MongoDB)

NLP/GenAI

LLMs

RAG/ChatBots (Azure OpenAI)

LangChain/Semantic Kernel

MCP (Model Context Protocol)

MLOps/GenAI Ops

APIs/ERPs/CRMs integration

Jira/Confluence

Herramientas

Python

FastAPI

REST

Kafka

Azure

AWS

GCP

Databricks

PyTest

SonarQube

Fortify

Jenkins

Openshift

Docker

SQL

NoSQL (MongoDB)

MCP

LangChain

Semantic Kernel

Descripción del empleo

¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnologia y las personas van de la mano. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologias punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

• Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
• Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
• Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Lo que nos gustaría ver en ti:

• Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
• Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
• Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
• Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
• Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros.
• Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
• Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
• Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
• Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
• Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera .
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.