? Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag)

Bluetab; Gijón; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

Sede Madrid

Hubs regionales

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Retribución flexible

Formación continua

Programa de desarrollo de carrera

Regalo de cumpleaños

Descripción de la vacante

Bluetab, empresa líder en Data, Cloud & AI y parte de IBM, busca especialistas senior en Data Science, ML y MLOps para proyectos de alto nivel técnico en entornos cloud e híbridos.

Se requieren 4-5 años de experiencia en IA Generativa, NLP y desarrollo de modelos; trabajarás en equipos multidisciplinares, con énfasis en GenAI y soluciones de analítica avanzada, con modalidad híbrida en España.

Formación

• Arquitectura de microservicios: Python con FastAPI, REST y Kafka.
• Cloud y datos: Azure/AWS/GCP y/o Databricks.
• Buenas prácticas de ingeniería: pruebas con PyTest, código con Sonar/Fortify, CI/CD con Jenkins/OpenShift/Docker.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL y NoSQL (MongoDB).
• NLP y IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG y ChatBots basados en GPT (Azure OpenAI).
• Orquestación de agentes: MCP, LangChain, Semantic Kernel.
• Fine-tuning y entrenamiento de modelos Generativos.
• Conocimiento en analítica y ML clásico: regresión, random forest, boosting.
• Integración de agentes autónomos con APIs/ERPs/CRMs.
• Metodologías ágiles: Scrum/Kanban; Jira/Confluence.
• Experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue, versionado, monitorización.

Responsabilidades

• Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
• Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
• Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Conocimientos

Arquitectura microservicios

Python

NLP/GenAI

MLOps

LangChain

LLMs

SCRUM/Kanban

ML analytics

APIs/ERP integration

Herramientas

Python

FastAPI

Kafka

Jenkins

Docker

OpenShift

Databricks

Azure

AWS

GCP

MongoDB

SQL

LangChain

Semantic Kernel

Descripción del empleo

¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

• Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
• Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
• Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Lo que nos gustaría ver en ti:

• Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
• Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
• Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
• Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
• Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.
• Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
• Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
• Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
• Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
• Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

¿Que te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.