? Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag)

Bluetab, An Ibm Company; Crémenes; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Sede Madrid

Hubs Alicante/Barcelona/Bilbao/Málaga

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Retribución flexible

Formación continua y certificaciones

Programa de desarrollo de carrera

Regalo 50€ cumpleaños

Descripción de la vacante

Bluetab, An IBM Company, busca Senior Data Scientists, ML Engineers o MLOps con 4-5 años de experiencia en IA Generativa y analítica avanzada. Trabajarás en entornos cloud/híbridos con microservicios, pipelines y frameworks de orquestación para entregar soluciones de alto impacto.

Se valoran habilidades en Python, FastAPI, NLP, LLMs y experiencia en MLOps; opción de teletrabajo flexible y sedes en Madrid y hubs regionales.

Formación

• Experiencia en ML/IA Generativa y GenAI, con enfoque en soluciones de alto nivel.
• Conocimiento de arquitecturas de microservicios y orquestación de agentes.
• Experiencia en entornos Cloud (Azure/AWS/GCP) y plataformas de datos (Databricks).
• Prácticas de ingeniería de software: pruebas (PyTest), calidad de código y CI/CD.
• Trabajo con NLP, LLMs, RAG y Bots basados en GPT en Azure.
• Capacidad de integrar agentes autónomos con APIs/ERP/CRM.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar asistentes virtuales en microservicios.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad y robustez de modelos en producción.
• Documentar y presentar resultados a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinar agentes con frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Conocimientos

Microservicios

Python FastAPI

Cloud platforms

MLOps / GenAI

LangChain

Semantic Kernel

NLP

LLMs

Orchestration frameworks

CI/CD

Jira

Confluence

Jenkins

Openshift

Docker

Kafka

Databricks

Herramientas

Jira

Confluence

Jenkins

Openshift

Docker

Kafka

Databricks

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?

¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando!

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.

¿Qué hacemos en Bluetab?

Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

• Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
• Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
• Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Lo que nos gustaría ver en ti:

• Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
• Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
• Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
• Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
• Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.
• Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
• Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
• Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
• Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
• Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

¿que te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones
• Tarjeta restaurante
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera.
• 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?