Machine Learning Engineer - Fully Remote

COFARES; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en salud está buscando un/a Machine Learning Engineer en Madrid para aplicar IA y Machine Learning en el sector salud. El rol incluye identificar oportunidades, diseñar e implementar modelos y colaborar con equipos externos. Se ofrece contrato indefinido, flexibilidad horaria, y un modelo de trabajo híbrido.

Servicios

Contrato indefinido

Flexibilidad horaria

Jornada intensiva los viernes

Tarde libre en cumpleaños

Descuentos en productos de parafarmacia

Formación continua

Formación

• 1-2 años de experiencia en un rol similar.
• Conocimientos sólidos en IA y Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo de agentes y evaluación de LLMs.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía.
• Diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción.
• Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos.

Conocimientos

IA

Machine Learning

Python

SQL

Visualización de datos

Inglés fluido

Educación

Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar

Herramientas

Google Cloud

LLMs

Descripción del empleo

Machine Learning Engineer | Impulsa el futuro de la IA en el ecosistema de la salud

En Cofares estamos construyendo el futuro del ecosistema de salud con la tecnología y la inteligencia artificial como motor.

Buscamos un/a Machine Learning Engineer que quiera aplicar IA y Machine Learning a retos reales, con impacto directo en el negocio y en la vida de millones de personas.

Formarás parte de la Dirección de Inteligencia del Dato, dentro del área IT, donde impulsamos soluciones basadas en IA Generativa para transformar cómo trabajamos y cómo servimos a nuestros clientes.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía, diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción junto a un equipo técnico y de negocio.
• Detectar oportunidades de aplicación de modelos de IA (especialmente IA Generativa).
• Acompañar a las áreas de negocio en la exploración de las posibilidades de la IA.
• Realizar análisis exploratorio y preparación de datos.
• Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos.
• Gestionar proyectos asegurando impacto y valor real para la compañía.

Requisitos Técnicos

• Formación técnica: Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar.
• Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y especialmente IA Generativa.
• Experiencia con LLMs y prompting.
• Programación en Python y dominio de SQL (idealmente GoogleSQL).
• Conocimientos de herramientas de visualización y del ecosistema Google Cloud.
• Nivel fluido de inglés.
• 1-2 años de experiencia en un rol similar.
• Experiencia en desarrollo de agentes, evaluación de LLMs y despliegue en GCP.
• Visión global de procesos y mentalidad de producto.

Perfil

Buscamos una persona con mentalidad curiosa, analítica y con ganas de aprender cada día.

Beneficios

• Contrato indefinido.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes y en verano.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Tarde libre en tu cumpleaños.
• Descuentos en productos de parafarmacia.
• Formación continua y desarrollo profesional.

En Cofares trabajamos día a día para potenciar una cultura diversa e inclusiva y seguir fomentando nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades tanto a nivel de selección y contratación, como en promoción y movilidad interna.