Machine Learning Engineer

K2 Partnering Solutions; Santiago de Compostela; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas está buscando un Ingeniero de Machine Learning - MLOps. Este rol es híbrido en Barcelona o remoto en España. Se requiere experiencia en AWS, Databricks, Kubernetes y MLOps. Para postularse, envíe su CV a [e-mail].

Formación

• Experiencia en la implementación y gestión de infraestructura en AWS.
• Desarrollo y optimización de pipelines de datos en Databricks.
• Despliegue y gestión de clústeres en Kubernetes.
• Uso de herramientas de MLOps como MLflow y Apache Airflow.

Conocimientos

Implementación de infraestructura en AWS

Optimización de pipelines en Databricks

Gestión de clústeres en Kubernetes

Uso de MLflow

Colaboración en equipo

Resolución de problemas

Herramientas

Kubernetes

Databricks

HLflow

Apache Airflow

Descripción del empleo

DETALLES

• Posición : Machine Learning Engineer - MLOps
• Contrato : freelancer
• Duración : visibilidad a largo plazo (rolling contract cada dos años)
• Ubicación : híbrido en Barcelona / remoto en España

REQUERIMIENTOS

• Experiencia en AWS : Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
• Experiencia en Databricks : Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway
• Experiencia en Kubernetes : Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
• Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs : Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y -Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
• Habilidades Técnicas Adicionales : Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
• Soft Skills : Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Si estás interesado/a no dudes en enviar tu CV actualizado a [e-mail]