Machine Learning Engineer

FDS, A DXC Technology Company; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología está buscando un/a Machine Learning Engineer Senior en Galicia. El candidato ideal tendrá experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y conocimientos en detección de anomalías. La posición involucra diseñar y ejecutar proyectos analíticos en un entorno cloud innovador. Se ofrecerán oportunidades de formación y un excelente ambiente laboral.

Servicios

Seguro de vida y accidentes

Formación en nuevas tecnologías

Formación

• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en técnicas de explicabilidad de modelos.
• Experiencia en entornos cloud de Azure.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning.
• Desarrollar pipelines de datos usando PySpark y SQL avanzado.
• Extraer, transformar y analizar datos en entornos cloud.
• Aplicar técnicas de explicabilidad a los modelos.
• Presentar hallazgos de manera efectiva.

Conocimientos

Machine Learning

Detección de anomalías

Análisis de datos

SQL avanzado

PySpark

Azure

Educación

Grado y/o Licenciatura en matemáticas, física, informática o ingeniería informática

Herramientas

Azure

Databricks

Descripción del empleo

Machine Learning Engineer Senior (FDS a DXC Technology)

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un/a Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del entorno tecnológico del sector retail. El perfil se integrará en un equipo especializado en la detección de anomalías y la evaluación de riesgos.

Es necesario que el candidato/a disponga de titulación universitaria, ya sea Grado y/o Licenciatura relacionada con las siguientes disciplinas: matemáticas, física, informática o ingeniería informática.

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio orientados a detección de anomalías y fraude.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado para ingeniería de variables.
• Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.
• Aplicar técnicas de explicabilidad que permitan a negocio interpretar y justificar los resultados de los modelos.
• Participar con el resto del equipo en la aplicación de buenas prácticas y la consecución de los objetivos del proyecto.
• Asegurar que las soluciones propuestas cumplan con los estándares y directrices establecidos por negocio.
• Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning
• Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos
• Experiencia con grandes volúmenes de datos
• Conocimientos/experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos
• Experiencia en entornos cloud Azure
• Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
• Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.
• Seguro de vida y accidentes.
• Ubicación: Galicia (La Coruña)