Machine Learning Engineer

FDS, A DXC Technology Company; Santiago de Compostela; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología está buscando un/a Machine Learning Engineer Senior en Santiago de Compostela para trabajar en proyectos de detección de anomalías y evaluación de riesgos. Se requiere un título universitario en matemáticas o ingeniería relacionada, experiencia en Machine Learning, y conocimientos en Python y SQL avanzado. Ofrecemos un ambiente profesional dinámico y la posibilidad de trabajar en un modelo híbrido.

Servicios

Incorporación a una compañía líder en servicios IT

Equipo de profesionales altamente cualificados

Formación en nuevas tecnologías

Seguro de vida y accidentes

Modelo Híbrido

Formación

• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos en detección de anomalías y modelos para evaluación de riesgos.
• Experiencia trabajando con tecnologías cloud de Azure y Databricks.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para detección de anomalías.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado.
• Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud.

Conocimientos

Desarrollo de modelos de Machine Learning

Detección de anomalías

Python

SQL avanzado

PySpark

Grandes volúmenes de datos

Educación

Grado o Licenciatura en matemáticas, física, informática o ingeniería informática

Herramientas

Databricks

Azure

Descripción del empleo

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un/a Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del entorno tecnológico del sector retail. El perfil se integrará en un equipo especializado en la detección de anomalías y la evaluación de riesgos.

Es necesario que el candidato/a disponga de titulación universitaria, ya sea Grado y/o Licenciatura relacionada con las siguientes disciplinas: matemáticas, física, informática o ingeniería informática.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio orientados a detección de anomalías y fraude.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado para ingeniería de variables.
• Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.
• Aplicar técnicas de explicabilidad que permitan a negocio interpretar y justificar los resultados de los modelos.
• Participar con el resto del equipo en la aplicación de buenas prácticas y la consecución de los objetivos del proyecto.
• Asegurar que las soluciones propuestas cumplan con los estándares y directrices establecidos por negocio.
• Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.

Requisitos

• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning
• Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos
• Python
• SQL avanzando
• PySpark
• Experiencia con grandes volúmenes de datos

Deseables

• Conocimientos/experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos
• Databricks
• Experiencia en entornos cloud Azure

Qué ofrecemos

• Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
• Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.
• Seguro de vida y accidentes.
• Modelo Híbrido.
• Ubicación: Galicia (La Coruña)