Machine Learning Engineer

K2 Partnering Solutions; Málaga; Híbrido; EUR 70.000 - 90.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas busca un Machine Learning Engineer en modalidad freelance para trabajo híbrido en Málaga o remoto en España. Se requiere experiencia en AWS, Databricks y Kubernetes, así como habilidades en MLOPs. El contrato es a largo plazo, con una duración de visibilidad de dos años. Interesados deben enviar su CV a la dirección proporcionada.

Formación

• Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad.
• Experiencia en Databricks: Desarrollo de pipelines y servicios relacionados.
• Experiencia en Kubernetes: Despliegue y gestión de clústeres.

Conocimientos

Implementación y gestión de infraestructura en AWS

Desarrollo y optimización de pipelines de datos en Databricks

Despliegue y gestión de clústeres en Kubernetes

Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow

Colaboración en equipo

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Descripción del empleo

DETALLES

• Posición : Machine Learning Engineer - MLOps
• Contrato : freelancer
• Duración : visibilidad a largo plazo (rolling contract cada dos años)
• Ubicación : híbrido en Barcelona / remoto en España

REQUERIMIENTOS

• Experiencia en AWS : Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
• Experiencia en Databricks : Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway
• Experiencia en Kubernetes : Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
• Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs : Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y -Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
• Habilidades Técnicas Adicionales : Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
• Soft Skills : Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Si estás interesado/a no dudes en enviar tu CV actualizado a [e-mail]