Machine Learning Engineer

FDS, A DXC Technology Company; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en servicios de IT busca un Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos en el sector retail. El candidato ideal debe tener experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning, así como conocimientos en Python y SQL avanzado. Ofrecemos un modelo híbrido de trabajo y un entorno profesional dinámico y colaborativo.

Servicios

Seguro de vida y accidentes

Formación en nuevas tecnologías

Excelente clima laboral

Formación

• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado.
• Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure.

Conocimientos

Desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning

Detección de anomalías

Python

SQL avanzado

PySpark

Experiencia con grandes volúmenes de datos

Educación

Grado o Licenciatura en matemáticas, física, informática o ingeniería informática

Herramientas

Databricks

Tecnologías cloud de Azure

Descripción del empleo

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un / a Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del entorno tecnológico del sector retail. El perfil se integrará en un equipo especializado en la detección de anomalías y la evaluación de riesgos.

Es necesario que el candidato / a disponga de titulación universitaria, ya sea Grado y / o Licenciatura relacionada con las siguientes disciplinas : matemáticas, física, informática o ingeniería informática.

Responsabilidades :

Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio orientados a detección de anomalías y fraude.

Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado para ingeniería de variables.

Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.

Aplicar técnicas de explicabilidad que permitan a negocio interpretar y justificar los resultados de los modelos.

Participar con el resto del equipo en la aplicación de buenas prácticas y la consecución de los objetivos del proyecto.

Asegurar que las soluciones propuestas cumplan con los estándares y directrices establecidos por negocio.

Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.

Requisitos :

Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning

Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos

Python

SQL avanzando

PySpark

Experiencia con grandes volúmenes de datos

Deseables :

Conocimientos / experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos

Databricks

Experiencia en entornos cloud Azure

Qué ofrecemos

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.

Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.

Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.

Seguro de vida y accidentes.

Modelo Híbrido.

Ubicación: Galicia (La Coruña)