LLM Engineer

ITCL Technology Centre; Burgos; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Buen ambiente de trabajo

Plan de desarrollo profesional

Ayudas económicas para formación

Flexibilidad laboral

Beneficios sociales

Descripción de la vacante

Un centro tecnológico líder en Burgos busca un LLM Engineer con experiencia en IA y Machine Learning. El candidato ideal desarrollará y optimizará modelos LLM, integrará algoritmos de NLP y colaborará con equipos multidisciplinarios. Se requiere un máster y habilidades en herramientas como Langchain y numpy. Ofrecen un buen ambiente de trabajo y un plan de desarrollo profesional atractivo, en un entorno innovador con proyectos de alto impacto nacional.

Formación

• 5+ años de experiencia en IA y Machine Learning.
• Sólida experiencia en proyectos de NLP y LLM.
• Capacidad de colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Conocimiento de métricas de evaluación de LLM y benchmarks estándares.
• Manejo de Prompt Engineering, RAG y POA para mejorar modelos.
• Experiencia con entidades LLM (OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace).
• Capacidad de aprender nuevos frameworks y paradigmas de computación.
• Habilidades de comunicación para explicar resultados a distintos niveles.
• Capacidad de trabajar en equipo y de forma autónoma.
• Capacidad de entender requerimientos del cliente y del proyecto.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos LLM con optimización de rendimiento.
• Desarrollar algoritmos de NLP e integrarlos en flujos de trabajo.
• Colaborar y comunicar resultados de forma clara.
• Implementar Prompt Engineering, RAG y POA para mejorar usabilidad y eficacia.
• Investigar y adoptar nuevas tecnologías y marcos de trabajo.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar resultados a stakeholders.
• Mantener código estructurado, legible y documentado.
• Adaptar soluciones a requerimientos de cliente y proyecto.

Conocimientos

Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning

Capacidad de aprender nuevos frameworks y librerías

Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP

Innovación y solución de problemas complejos

Capacidad de comunicación en entornos técnicos y no técnicos

frameworks adaptables

comunicación técnica

aprendizaje rápido

trabajo en equipo

análisis de datos

técnicas de Prompt Engineering

Educación

Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science

PhD en disciplina científica

Herramientas

Langchain

Langgraph

numpy

pandas

scipy

plotly

Descripción del empleo

ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).

https://itcl.es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

2. Funciones:

• Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.
• Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
• Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
• Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
• Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
• Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
• Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
• Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.

4. Requisitos técnicos básicos:

• Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
• Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
• Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
• Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
• Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.
• Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
• Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
• Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
• Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
• Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
• Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.

6. Condiciones:

• Posición a cubrir: LLM Engineer
• Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada.
• Lugar de trabajo: Sede central de Burgos.
• Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.
• Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado.
• Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.
• Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
• Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
• Absoluta discreción en el proceso de selección.
• Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos).
• Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.