Ingeniero de Machine Learning – LLM y Agentes de IA

ROVIMATICA; Sevilla; Hybrid; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Contrato indefinido

Salario acorde a experiencia

Jornada intensiva de 7:00 a 15:00

Modalidad híbrida

Formación continua

Zusammenfassung

Rovimática, referente en robótica e IA con sedes en Córdoba y Sevilla, busca desarrollar soluciones basadas en modelos de lenguaje y agentes de IA para proyectos de visión artificial e industrial.

El candidato ideal tendrá titulación en Informática, Ingeniería o Matemáticas, al menos dos años de experiencia en ciencia de datos o IA (con al menos un proyecto con LLM), dominio de Python y experiencia con APIs de LLM y frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex).

Qualifikationen

• Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar.
• Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA y al menos un proyecto con LLM.
• Conocimientos de Python avanzado y APIs de LLM.

Aufgaben

• Desarrollar aplicaciones con LLM: asistentes, extracción de información y generación de documentación técnica.
• Construir agentes de IA que planifiquen tareas y usen herramientas (APIs, bases de datos, sistemas industriales o robóticos).
• Implementar sistemas RAG sobre documentación técnica y datos de proyecto.
• Evaluar la calidad, la fiabilidad y el coste de las soluciones con métricas y pruebas; controlar alucinaciones.
• Ajustar y desplegar modelos abiertos, en local o en la nube, cuando el proyecto lo requiera.
• Preparar y analizar los datos que alimentan estos sistemas, y comunicar los resultados a equipos técnicos y clientes.
• Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar.
• Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA, incluido al menos un proyecto con LLM.
• Python avanzado.
• Experiencia con APIs de LLM, comerciales o de código abierto, y con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).
• RAG: embeddings, bases de datos vectoriales y estrategias de recuperación.
• Fundamentos de estadística y machine learning para evaluar modelos.

Kenntnisse

Python avanzado

Modelos de lenguaje (LLM)

Ciencia de datos

IA aplicada a robótica

Comunicación con clientes

Ausbildung

Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar

Tools

APIs de LLM

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Docker

SQL

Jobbeschreibung

En Rovimática somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en robótica (industrial y humanoide), Visión artificial e IA y automatización para la industria, la automoción, aeronáutico, defensa, agroalimentario, metalmecánico y sectores de alto impacto social. Somos más de 90 profesionales entre nuestras sedes de Córdoba y Sevilla, con un departamento de I+D de más de 15 personas que participa en proyectos de investigación nacionales y europeos.

El puesto

Buscamos a una persona que desarrolle soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA en el contexto de la visión artificial, robótica humanoide e industrial que exista en nuestros proyectos industriales.

Responsabilidades principales:

• Desarrollar aplicaciones con LLM: asistentes, extracción de información y generación de documentación técnica.
• Construir agentes de IA que planifiquen tareas y usen herramientas (APIs, bases de datos, sistemas industriales o robóticos).
• Implementar sistemas RAG sobre documentación técnica y datos de proyecto.
• Evaluar la calidad, la fiabilidad y el coste de las soluciones con métricas, conjuntos de prueba y control de alucinaciones.
• Ajustar y desplegar modelos abiertos, en local o en la nube, cuando el proyecto lo requiera.
• Preparar y analizar los datos que alimentan estos sistemas, y comunicar los resultados a equipos técnicos y clientes.
• Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar.
• Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA, incluido al menos un proyecto con LLM.
• Python avanzado.
• Experiencia con APIs de LLM, comerciales o de código abierto, y con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).
• RAG: embeddings, bases de datos vectoriales y estrategias de recuperación.
• Fundamentos de estadística y machine learning para evaluar modelos.

Requisitos valorables

• Sistemas multiagente, function calling o Model Context Protocol (MCP).
• Fine-tuning de modelos abiertos (Hugging Face, LoRA) y servicio con vLLM u Ollama.
• Modelos multimodales (visión-lenguaje) o su aplicación a robótica.
• Docker, SQL y despliegue en la nube.
• Contrato indefinido y salario acorde a la experiencia aportada.
• Jornada intensiva de 7:00 a 15:00 con flexibilidad horaria y modalidad híbrida.
• Formación continua en tecnologías emergentes.
• Participación en proyectos de I+D nacionales y europeos con impacto real.
• Trabajo con IA generativa y agentes aplicados a problemas industriales reales.
• Un gran ambiente de trabajo