Líder de Data Science e IoT para Optimización Industrial

About your talent; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Incorporación a la empresa

Proyectos de alto impacto

Posición estratégica

Descripción de la vacante

About Your Talent busca un Manager Data Scientist para liderar la estrategia de Ciencia de Datos en una plataforma industrial, conectando conocimiento de procesos con técnicas de Machine Learning para optimizar operaciones y sostenibilidad.

Será responsable de dirigir equipos, definir estándares, diseñar pipelines y desplegar modelos en producción, trabajando con IoT y datos de sensores para impactar en eficiencia y rendimiento.

Formación

• Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o similar.
• Más de 8 años de experiencia en Data Science o ML aplicado.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.
• Conocimiento sólido de series temporales y datos de sensores/IoT.
• Experiencia liderando equipos técnicos de Data Science.
• Experiencia trabajando con plataformas MLOps, especialmente Databricks y MLflow.
• Conocimiento de entornos cloud, preferiblemente Azure.
• Nivel fluido de inglés.

Responsabilidades

• Definir la estrategia de Ciencia de Datos alineada con la plataforma industrial.
• Liderar y desarrollar un equipo de Data Scientists y Data Analysts.
• Diseñar, validar y desplegar modelos de ML para optimizar procesos industriales.
• Garantizar gobernanza de datos, trazabilidad y monitorización en producción.

Conocimientos

Leadership

Team management

Python

Time series

IoT data

Data science strategy

Educación

Grado universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería o Estadística

Herramientas

Databricks

MLflow

Azure

Descripción del empleo

About Your Talent busca un Manager Data Scientist para liderar la estrategia de Ciencia de Datos en una plataforma industrial, conectando conocimiento de procesos con técnicas de Machine Learning para optimizar operaciones y sostenibilidad.

Será responsable de dirigir equipos, definir estándares, diseñar pipelines y desplegar modelos en producción, trabajando con IoT y datos de sensores para impactar en eficiencia y rendimiento.