GenAI Engineer

CGC; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

CGC busca un/a GenAI Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa, ML y soluciones inteligentes en banca y seguros. Se trabajará con LLMs, arquitecturas RAG y tecnologías como LangChain, AWS Bedrock y API-backend.

La persona ideal tendrá experiencia en IA Generativa, desarrollo de sistemas conversacionales y dominio de Python, con capacidad de colaborar en equipos multidisciplinares y cumplir estándares de seguridad y privacidad.

Qualifications

• Experiencia con soluciones basadas en IA Generativa para negocio.
• Conocimiento de arquitecturas RAG y flujos de datos.
• Desarrollo de APIs y servicios Backend para integraciones empresariales.
• Dominio de plataformas Cloud (AWS) y herramientas de IA.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de GenAI orientadas a negocio.
• Desarrollar sistemas conversacionales basados en LLMs y RAG.
• Integrar APIs y servicios Backend con modelos de IA en entornos empresariales.
• Garantizar seguridad, privacidad y uso responsable de IA.

Skills

LangChain

LLMs

RAG Arquitecturas

Python

AWS Bedrock

API Backend

Education

Ingeniería Informática / IA / Ciencia de Datos

Tools

Amazon Lex

AWS Bedrock

LangChain

Job description

En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a GenAI Engineer para participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), Machine Learning y desarrollo de soluciones inteligentes, trabajando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.

Si te apasiona la Inteligencia Artificial, tienes experiencia desarrollando soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG y quieres seguir creciendo profesionalmente en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas a resolver necesidades reales de negocio.
• Desarrollar sistemas conversacionales inteligentes basados en LLMs y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Implementar soluciones de IA utilizando tecnologías como LangChain, Amazon Lex y AWS Bedrock.
• Diseñar e integrar APIs y servicios Backend para conectar modelos de IA con aplicaciones empresariales.
• Identificar y desarrollar casos de uso de IA Generativa relacionados con la automatización de procesos, la mejora de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
• Participar en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), prototipos y soluciones escalables de IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de tecnología, datos y negocio para impulsar la adopción de soluciones de IA.
• Contribuir a la mejora continua de los modelos y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
• Entre uno y cuatro años deexperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
• Experiencia avanzada en el diseño e implementación de arquitecturas RAG.
• Experiencia desarrollando sistemas conversacionales basados en IA Generativa.
• Dominio de LangChain para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs.
• Experiencia avanzada con Amazon Lex y/o AWS Bedrock.
• Experiencia en el desarrollo e integración de APIs y servicios Backend.
• Conocimientos sólidos de Python y librerías de desarrollo de IA.
• Experiencia trabajando con plataformas Cloud, especialmente AWS.
• Capacidad para desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos empresariales.
• Buenas habilidades de comunicación, pensamiento analítico y trabajo en equipo.

Valoraremos muy positivamente

• Experiencia previa en proyectos tecnológicos para el sector bancario, financiero o asegurador.
• Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning, utilizando librerías como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Experiencia en técnicas de Prompt Engineering y optimización de modelos de lenguaje.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
• Experiencia en análisis predictivo, Data Science y desarrollo de modelos avanzados.
• Conocimientos de otras plataformas Cloud como Azure o Google Cloud Platform (GCP).
• Familiaridad con principios de IA responsable, privacidad de datos y gobernanza de modelos.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas o disciplinas relacionadas.
• Certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías Cloud.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y trasladando soluciones técnicas a necesidades de negocio.
• Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.
• Modelo híbrido de trabajo en Madrid.
• Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y automatización inteligente.
• Trabajo con tecnologías punteras como LLMs, RAG, LangChain y AWS Bedrock.
• Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
• Entorno de trabajo colaborativo, con equipos multidisciplinares y orientación a la innovación.
• Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa y participar en el desarrollo de soluciones tecnológicas que transformen el sector financiero y asegurador, ¡esta es tu oportunidad!