Lead Data Solution Architect - Alcobendas

Gft Technologies; Alcobendas; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT Technologies busca un Arquitecto de datos para liderar la arquitectura de datos en el Center of Excellence AI.DA. Diseñará y evolucionará infraestructuras de ingesta, procesamiento y consumo de datos, asegurando escalabilidad y seguridad en entornos Cloud y on prem.

Colaborará con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos, gobernanza y estrategias de explotación de datos, supervisando calidad, trazabilidad y cumplimiento de GDPR, con foco en impacto estratégico y mentoring de

Formación

• Más de 10 años de experiencia en Data Architecture.

Responsabilidades

• Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos
• Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming
• Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos
• Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos)
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad
• Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoría
• Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior
• Participar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de Data
• Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de Data

Conocimientos

Data architecture

Data governance

Big Data

Python

SQL

Apache Spark

Cloud platforms

Data modeling

Data streaming

Herramientas

Databricks

Kafka

Airflow

Docker

Descripción del empleo

En este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA. Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros. Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos. Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos. Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos.

• Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos
• Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming
• Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos
• Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos)
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad
• Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoría
• Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior
• Participar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de Data
• Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de Data

Requisitos principales

• Más de 10 años de experiencia en Data Architect
• Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales
• Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data
• Integración de datos y construcción de pipelines
• Bases de datos relacionales y analíticas
• Entornos Cloud enfocados a datos
• Python y SQL avanzados
• Experiencia con Big Data y Apache Spark
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)
• Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido
• Conocimientos en Databricks (valor diferencial)
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)
• Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales
• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar
• Excelentes habilidades de comunicación e influencia
• Capacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos
• Procesamiento y transformación de datos a gran escala
• Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data
• Integración de datos y construcción de pipelines