ARQUITECTO/A DE DATOS

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Carrefour busca un Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de plataformas de datos, participando en modernización, migración y evolución hacia soluciones Cloud.

Se valorará experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub), modelado de datos y pipelines observables, con foco en IA y governance de datos. Híbrido Alcobendas/Madrid.

Formación

• 8+ años en Arquitectura/Ingeniería de Datos.
• Experiencia real en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de BigQuery, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Modelado de datos y migraciones entre BD.
• Experiencia con Oracle, PostgreSQL y NoSQL.
• SQL avanzado, Python o Java.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura objetivo de plataformas de datos.
• Diseñar soluciones de procesamiento por batch y real-time.
• Definir modelos y estándares de datos.
• Planificar migraciones entre plataformas y convivencia entre ecosistemas.
• Definir procesos de validación de integridad y paridad de datos.
• Diseñar pipelines de datos observables.
• Racionalizar plataformas legacy.
• Definir mecanismos de protección, anonimización y enmascaramiento de datos.
• Diseñar capa de datos para soluciones de IA.
• Colaborar con Cloud y equipos de desarrollo; trabajar con CDO y Data Governance.

Conocimientos

Data Architecture

Data Engineering

GCP

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

SQL Avanzado

Python

Java

Hadoop

Modelado de Datos

Migraciones BD

NoSQL

Data Observability

GenAI / LLMs

Descripción del empleo

Alcobendas, Madrid
Híbrido — 3 días presenciales/semana

Buscamos Arquitecto/a de Datos

Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de las plataformas de datos de Carrefour, participando en proyectos de modernización, migración y evolución de plataformas Cloud.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura objetivo de las plataformas de datos.

• Diseñar soluciones de Batch y Real-Time Data Processing.

• Definir modelos y estándares de datos.

• Diseñar estrategias de migración y convivencia entre plataformas.

• Definir procesos de validación de integridad y paridad.

• Diseñar pipelines de datos observables.

• Participar en la racionalización de plataformas legacy.

• Definir mecanismos de protección, anonimización y enmascaramiento.

• Diseñar la capa de datos para soluciones de IA.

• Trabajar con arquitectura Cloud y equipos de desarrollo.

• Colaborar con el área de CDO y Data Governance.

Requisitos imprescindibles

• 8+ años en Data Architecture / Data Engineering.

• 3+ años en arquitectura de datos transversal.

• Experiencia real y productiva en Google Cloud Platform.

• Dominio de:

  • BigQuery

  • Dataflow

  • Dataproc

  • Pub/Sub

• Experiencia en modelado de datos.

• Experiencia en migraciones entre bases de datos.

• Experiencia con:

  • Oracle

  • PostgreSQL

  • Bases de datos NoSQL

• SQL avanzado.

• Python o Java.

• Experiencia con ecosistema Hadoop.

• Experiencia construyendo pipelines observables.

• Español e inglés profesional.

Valorable:

• Retail / distribución.

• Data Mesh / Data Contracts.

• Bases de datos vectoriales.

• Arquitecturas de datos para GenAI / LLMs.

• Experiencia con Snowflake, Databricks o BigQuery.