Data Architect At Q-Tech Recruitment Consultants, S.L.

Tech; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tech en Madrid busca un Data Architect/Senior Data Engineer con sólida experiencia en arquitectura de datos. Trabajarás en un entorno internacional, definiendo modelos de datos, patrones de ingesta y estándares para soluciones escalables.

La posición exige experiencia en Data Modelling, 3NF, Star y Data Vault 2.0, además de conocimiento de bases de datos como Oracle/SQL Server/PostgreSQL y Snowflake, con preferencia por GCP y un enfoque híbrido en Madrid.

Formación

• Titulación en Informática o similar y ≥5 años de experiencia en Data Engineering y Data Architecture.
• Experiencia en Data Architecture y Data Modelling.
• Conocimientos de 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0.
• Conocimientos de ingesta y consumo de datos (batch, streaming, ingestión paralela y eventos).
• Experiencia con Oracle, SQL Server y/o PostgreSQL.
• Se valorará Snowflake y experiencia en cloud, preferiblemente GCP.
• Buenas habilidades de gestión de stakeholders y comunicación.
• Conocimientos del sector Financial Services o Asset Management valorados.

Responsabilidades

• Traducir requisitos en diseños de arquitectura de datos, modelos y estrategias de ingesta y consumo.
• Diseñar y mantener modelos de datos (3NF, Star, Snowflake, Data Vault 2.0).
• Definir y promover patrones de arquitectura de datos para batch, streaming e ingestión orientada a eventos.
• Trabajar con Data Engineers y apoyar la implementación de modelos y patrones.
• Colaborar con Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y Security.
• Definir y documentar decisiones de arquitectura y pautas reutilizables.
• Contribuir a diseños globales de solución y defender decisiones ante Architecture y Security Governance.
• Mantener y evolucionar el EDM y traducir modelos lógicos a físicos cuando sea necesario.
• Evaluar nuevas tecnologías de datos para modernizar la arquitectura global.
• Apoyar la evolución de soluciones en entornos on-premise y cloud, con preferencia por GCP.
• Garantizar escalabilidad, rendimiento, seguridad, gobierno y sostenibilidad a largo plazo.

Conocimientos

Data modelling

Data architecture

Data engineering

3NF

Star Schema

Snowflake Schema

Data Vault 2.0

Data ingestion

Cloud (GCP)

SQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

Stakeholder management

Communication

Educación

Titulación en Informática o Ingeniería Informática

Herramientas

Snowflake

Oracle

SQL Server

PostgreSQL

GCP

Descripción del empleo

Descripción Únete a una de las principales gestoras de activos a nivel global y desempeña un papel clave en la evolución de la arquitectura de datos de una organización financiera internacional.

Con los datos desempeñando un papel crítico en áreas como inversión, operaciones y funciones corporativas, la organización está evolucionando continuamente la forma en que los datos se estructuran, gestionan, integran y consumen dentro de su entorno tecnológico global.Como Data Architect, contribuirás a esta evolución definiendo arquitecturas de datos escalables, estableciendo patrones de modelado e integración y garantizando que las soluciones de datos estén alineadas con los estándares corporativos y la estrategia tecnológica a largo plazo.

Te incorporarás a la función de Solution & Data Architecture y trabajarás en un amplio entorno tecnológico internacional, colaborando con Data Engineers, Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security.El puesto combina una sólida experiencia técnica en arquitectura de datos con la capacidad de influir en cómo se gestionan y proporcionan los datos dentro de la organización.

Esta posición está orientada a un Data Architect o Senior Data Engineer con una sólida experiencia en arquitectura, especialmente con experiencia en data modelling, data engineering, bases de datos y tecnologías cloud.

La experiencia en Financial Services o Asset Management será especialmente valorada.Sobre el puestoComo Data Architect, contribuirás a definir y evolucionar la arquitectura de datos empresarial, transformando requisitos funcionales y no funcionales en modelos de datos, estrategias de ingesta y patrones de consumo adecuados.

Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería y arquitectura para convertir estos diseños en soluciones prácticas, participando además en decisiones estratégicas de arquitectura y estableciendo patrones y estándares reutilizables para los datos en toda la organización.

Una parte clave de la posición será también mantener y evolucionar el Enterprise Data Model (EDM), garantizando que los datos se modelen de forma consistente entre las distintas iniciativas y que los modelos lógicos puedan traducirse eficazmente a implementaciones físicas.

Tus responsabilidades

• Traducir requisitos funcionales y no funcionales en diseños de arquitectura de datos, modelos de datos y estrategias adecuadas de ingesta y consumo.
• Diseñar y mantener modelos de datos utilizando enfoques como 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0, seleccionando la metodología más adecuada según los requisitos de negocio y técnicos.
• Definir y promover patrones de arquitectura de datos que cubran procesamiento batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.
• Trabajar estrechamente con Data Engineers, proporcionando orientación arquitectónica y apoyando la implementación de modelos de datos y patrones de ingesta y consumo.
• Colaborar con Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security para garantizar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura empresarial y los estándares de seguridad.
• Definir y documentar decisiones de arquitectura, patrones reutilizables y guidelines para abordar problemas recurrentes de arquitectura de datos.
• Contribuir a los diseños globales de solución y participar en la presentación y defensa de decisiones arquitectónicas ante los correspondientes órganos de Architecture y Security Governance.
• Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model (EDM) y ayudar a traducir modelos lógicos en modelos físicos cuando sea necesario.
• Evaluar nuevas tecnologías de datos e identificar oportunidades para mejorar y modernizar la arquitectura global de datos de la organización.
• Apoyar la evolución de las soluciones de datos en entornos on-premise y cloud, con especial preferencia por GCP.
• Garantizar que las decisiones de arquitectura de datos tengan en cuenta escalabilidad, rendimiento, seguridad, gobierno y sostenibilidad a largo plazo.

Requisitos básicos

• Titulación en Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado, con un mínimo de 5 años de experiencia en Data Engineering y Data Architecture.
• Sólida experiencia profesional en Data Architecture y Data Modelling.
• Sólidos conocimientos de metodologías de modelado, incluyendo 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0.
• Sólidos conocimientos de arquitecturas de ingesta y consumo de datos, incluyendo enfoques batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.
• Amplia experiencia con bases de datos relacionales tradicionales, especialmente Oracle, SQL Server y/o PostgreSQL.
• Se valorará especialmente la experiencia con Snowflake.
• Buenos conocimientos y experiencia práctica desplegando cargas de trabajo en cloud, preferiblemente GCP.
• Capacidad de pensamiento estratégico, con habilidad para definir patrones de arquitectura, marcos de decisión y soluciones reutilizables.
• Capacidad para trabajar estrechamente con Data Engineers y traducir conceptos arquitectónicos en implementaciones prácticas.
• Sólidas habilidades de gestión de stakeholders y comunicación, con capacidad para explicar y defender decisiones arquitectónicas ante perfiles tanto técnicos como no técnicos.
• Curiosidad e interés por las nuevas tecnologías, con capacidad para evaluar su potencial y aplicabilidad dentro de un entorno empresarial de datos.
• Se valorará especialmente la experiencia previa en el sector de Financial Services o Asset Management.

Requisitos deseados

• Oportunidad de trabajar en una organización global de gestión de activos.
• Modelo de trabajo híbrido en Madrid.
• Entorno internacional y colaborativo.
• Oportunidades de formación y desarrollo profesional.
• Acompañamiento y apoyo de profesionales con amplia experiencia.
• Beneficios flexibles que se pueden adaptar a tus necesidades.
• Oportunidad de contribuir a la evolución de la arquitectura de datos a nivel corporativo y a la transformación tecnológica de la organización.

Madrid Híbrido

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