Lead Data Engineer

Ad4 Octogono; Madrid; Presencial; EUR 40 000 - 50 000; Tempo integral

Resumo da oferta

AD4 Octógono busca un Lead Data Engineer para liderar un proyecto tecnológico en el sector bancario en Madrid. Se requiere alta autonomía, responsabilidad técnica y experiencia en Data Lake sobre Databricks, Spark y Python.

Participarás en decisiones técnicas, definiendo buenas prácticas y colaborando con Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio. Se valora experiencia en entornos internacionales y capacidad para liderar iniciativas de Data Engineering, con foco en rendimiento, calidad

Qualificações

• Más de 5 años de experiencia en tecnología y Data Engineering.
• Experiencia en roles Senior o Lead.
• Nivel de inglés profesional C1 imprescindible.
• Alta experiencia en Databricks / Data Lake y Apache Spark.
• Conocimiento avanzado de Python, ETL/ELT y SQL.
• Experiencia con AWS y PostgreSQL; conocimientos de Power BI y Visual Studio.
• Experiencia con GitHub, Jira/Confluence y metodologías Agile/Scrum.

Responsabilidades

• Diseñar y definir soluciones de Data Lake sobre Databricks.
• Participar en decisiones técnicas y definición de buenas prácticas.
• Dar soporte técnico y realizar revisiones al equipo.
• Resolver problemas de rendimiento, calidad e integración de datos.
• Coordinarse con Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio.
• Gestionar colaboración con stakeholders en entornos internacionales.
• Liderar técnicamente iniciativas de Data Engineering.

Conhecimentos

Autonomía

Liderazgo técnico

Inglés C1

Data Engineering

ETL/ELT

SQL

Capacidad de decisión

Comunicación

Ferramentas

Databricks

Data Lake

Apache Spark

Python

SQL

AWS

PostgreSQL

Power BI

Visual Studio

GitHub

Jira/Confluence

Descrição da oferta de emprego

En AD4 Octógono estamos contratando

Buscamos un/a Lead Data Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico dentro del sector bancario.

Buscamos un perfil con alta autonomía y responsabilidad técnica, capaz de diseñar soluciones de Data Lake sobre Databricks, participar en decisiones técnicas y liderar buenas prácticas, además de colaborar con equipos de Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio.

Requisitos imprescindibles

• Más de 5 años de experiencia en tecnología y Data Engineering.


• Experiencia en posiciones Senior o Lead.


• Nivel de inglés C1 / profesional, imprescindible.


• Nivel avanzado en:


• Databricks / Data Lake.


• Apache Spark.


• Python.


• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.


• SQL.


• Experiencia con AWS y PostgreSQL.


• Conocimientos de Power BI y Visual Studio.


• Experiencia con GitHub.


• Jira / Confluence.


• Metodologías Agile / Scrum.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Control-M.


• Optimización de rendimiento en Spark.


• CI/CD y DevOps aplicado a datos.


• Experiencia en arquitecturas Cloud distribuidas.


• Experiencia en banca corporativa.


• Conocimientos de Trade Finance / Documentary Trade.

Responsabilidades

• Diseñar y definir soluciones de Data Lake sobre Databricks.


• Participar en decisiones técnicas y definición de buenas prácticas.


• Dar soporte técnico y realizar revisiones al equipo.


• Resolver problemas complejos relacionados con rendimiento, calidad e integración de datos.


• Coordinarse con equipos de Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio.


• Gestionar la colaboración con múltiples stakeholders en entornos internacionales.


• Liderar técnicamente iniciativas de Data Engineering.

Perfil que buscamos

• Liderazgo técnico y capacidad de toma de decisiones.


• Alta autonomía y orientación a resultados.


• Capacidad para resolver problemas complejos.


• Buenas habilidades de comunicación y coordinación.


• Capacidad para trabajar con múltiples equipos y stakeholders internacionales.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto en Madrid.


• 40.000-50.000 € brutos/año, según experiencia y conocimientos.


• Proyecto tecnológico dentro del sector bancario.


• Posición con alto nivel de responsabilidad y liderazgo técnico.


• Entorno internacional.

Si eres un/a Senior o Lead Data Engineer especializado/a en Databricks, Spark y Python y buscas un proyecto donde puedas asumir un papel de liderazgo técnico, ¡queremos conocerte!

AD4 Octógono – People & Technology