Databricks Data Engineer

Ad4 Octogono; Madrid; Presencial; EUR 30 000 - 38 000; Tempo integral

Resumo da oferta

AD4 Octógono está buscando un/a Databricks Data Engineer para unirse a un equipo internacional y contribuir en la ingesta, transformación y explotación de datos en soluciones basadas en Databricks. El perfil debe ser autónomo, analítico y capaz de gestionar prioridades en entornos distribuidos.

Se valorará experiencia en Spark, Python, SQL, AWS, PostgreSQL, Power BI y herramientas como GitHub, Jira/Confluence y Visual Studio; además de conocimientos en Agile/Scrum y un inglés B2/C1

Qualificações

• Más de 2 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia con Databricks / Data Lake.
• Apache Spark y Python.
• SQL.
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia con AWS y PostgreSQL.
• Conocimientos de Power BI y Visual Studio.
• Experiencia con GitHub.
• Jira / Confluence.
• Metodologías Agile / Scrum.
• Inglés B2/C1, imprescindible.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de datos sobre Databricks.
• Participar en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.
• Evolucionar las soluciones existentes y contribuir a la mejora continua.
• Trabajar con equipos internacionales y distribuidos.
• Analizar y resolver problemas relacionados con los procesos de datos.
• Gestionar prioridades y colaborar con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Conhecimentos

Databricks

Spark

Python

SQL

ETL/ELT

AWS

PostgreSQL

Power BI

Visual Studio

GitHub

Jira/Confluence

Agile/Scrum

Inglés B2/C1

Ferramentas

GitHub

Jira/Confluence

Visual Studio

Power BI

Databricks

PostgreSQL

AWS

Spark

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

En AD4 Octógono estamos contratando

Buscamos un/a Databricks Data Engineer para incorporarse a un equipo internacional y participar en el desarrollo, mantenimiento y evolución de soluciones de datos, trabajando en las diferentes fases del ciclo: ingesta, transformación y explotación.

Buscamos un perfil autónomo, analítico y orientado a la resolución de problemas, con capacidad para gestionar prioridades y colaborar con equipos distribuidos.

Requisitos imprescindibles

• Más de 2 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia con Databricks / Data Lake.
• Apache Spark y Python.
• SQL.
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia con AWS y PostgreSQL.
• Conocimientos de Power BI y Visual Studio.
• Experiencia con GitHub.
• Jira / Confluence.
• Metodologías Agile / Scrum.
• Inglés B2/C1, imprescindible.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Control-M.
• Optimización de rendimiento en Spark.
• CI/CD y DevOps aplicados a datos.
• Arquitecturas Cloud distribuidas.
• Experiencia en banca corporativa.
• Conocimientos de Trade Finance / Documentary Trade.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de datos sobre Databricks.
• Participar en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.
• Evolucionar las soluciones existentes y contribuir a la mejora continua.
• Trabajar con equipos internacionales y distribuidos.
• Analizar y resolver problemas relacionados con los procesos de datos.
• Gestionar prioridades y colaborar con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Perfil que buscamos

• Persona autónoma y proactiva.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Organización y capacidad para gestionar prioridades.
• Facilidad para trabajar en equipos distribuidos e internacionales.
• Orientación a la calidad y mejora continua.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto en Madrid.
• 30.000 - 38.000 € brutos/año, según experiencia y conocimientos.
• Entorno internacional.
• Proyecto tecnológico especializado en Data Engineering y Databricks.
• Participación en proyectos de evolución y transformación de soluciones de datos.

Si eres Data Engineer y tienes experiencia con Databricks, Spark y Python, ¡queremos conocerte!

AD4 Octógono – People & Technology