Lead Data Analytics – Real Estate & NPL (Madrid, Hybrid)

HipoGes Iberia; Madrid; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Salario fijo+variable

Septiembre incorporación

Oficina Madrid

Modelo híbrido 1 día teletrabajo/sem

Oportunidad de liderar equipo

Job summary

HipoGes Iberia busca incorporar un/a Team Leader Data Analytics para liderar un equipo en el área de NPL y Real Estate. El candidato gestionará proyectos analíticos, coordinará al equipo y asegurará la calidad del análisis que respalda la toma de decisiones del negocio.

Se requiere experiencia en gestión de equipos y proyectos, nivel avanzado de Excel, y conocimientos de Power BI; se valorarán habilidades en IA y nivel alto de inglés.

Qualifications

• Grado en ADE, Economía, Matemáticas o similar.
• Experiencia previa gestionando equipos y proyectos analíticos.
• Excel avanzado y se realizará prueba técnica.
• Conocimientos de Power BI; se valorarán conocimientos de IA.
• Inglés alto (B2/C1) con prueba de nivel.
• Perfil organizado, autónomo, proactivo y capacidad para trabajar bajo presión.
• Disponibilidad para viajar aproximadamente 4 veces al año (algunos internacionales).

Responsibilities

• Liderar y coordinar un equipo de 3 personas.
• Organizar la carga de trabajo y realizar el seguimiento de proyectos.
• Supervisar el análisis de datos y la elaboración de reporting para negocio.
• Impulsar la mejora de procesos y la eficiencia del área.
• Colaborar con perfiles especializados en Power BI y Business Case para apoyar la estrategia del negocio.
• Garantizar la calidad de la información y el cumplimiento de plazos.

Skills

Análisis de datos

Gestión de equipos

Mejora continua

Inglés avanzado (B2/C1)

Education

Grado en ADE, Economía, Matemáticas o similar

Tools

Power BI

Job description

HipoGes Iberia busca incorporar un/a Team Leader Data Analytics para liderar un equipo en el área de NPL y Real Estate. El candidato gestionará proyectos analíticos, coordinará al equipo y asegurará la calidad del análisis que respalda la toma de decisiones del negocio.

Se requiere experiencia en gestión de equipos y proyectos, nivel avanzado de Excel, y conocimientos de Power BI; se valorarán habilidades en IA y nivel alto de inglés.