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HipoGes Iberia busca incorporar un/a Team Leader Data Analytics para liderar un equipo en el área de NPL y Real Estate. El candidato gestionará proyectos analíticos, coordinará al equipo y asegurará la calidad del análisis que respalda la toma de decisiones del negocio.
Se requiere experiencia en gestión de equipos y proyectos, nivel avanzado de Excel, y conocimientos de Power BI; se valorarán habilidades en IA y nivel alto de inglés.
Fundada en 2008, HipoGes es una de las plataformas líderes en Asset Management para activos distressed, con más de 48.500 millones de euros en activos bajo gestión. Con oficinas en España, Portugal, Grecia e Italia y más de 1.700 empleados, HipoGes como plataforma independiente trabaja con más de 30 clientes diferentes, instituciones financieras e inversores internacionales especializados en el sector de activos distressed. HipoGes proporciona soluciones a lo largo de todo el ciclo de inversión:
En el área de asset management, HipoGes gestiona una amplia gama de activos incluyendo hipotecas residenciales, préstamos a grandes corporaciones y PYMES, activos de real estate y préstamos sin garantía.
El departamento de Global Operations lidera la definición y mejora continua de los estándares operativos del negocio de NPL y Real Estate a nivel global. Es responsable de impulsar la estandarización de procesos, el análisis, la innovación y la ejecución de iniciativas estratégicas, garantizando la eficiencia operativa, la alineación entre países y el crecimiento sostenible del negocio.
En Hipoges buscamos incorporar un/a Team Leader Data Analytics para liderar un equipo de análisis dentro de un área de nueva creación que integra los negocios de NPL y Real Estate.
Buscamos un perfil con una sólida capacidad analítica, experiencia en gestión de equipos y orientación a la mejora continua. Tendrás un papel clave coordinando proyectos, organizando al equipo y asegurando la calidad del análisis de datos que da soporte a la toma de decisiones del negocio.
Buscamos una persona con liderazgo, capacidad de organización y un enfoque muy analítico, que disfrute desarrollando equipos y aportando valor a través de los datos.