Lead Data Analyst — Gaming Growth & Experiments

Zynga; Barcelona; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

25 дней отпуска в год + праздничные

Частное медицинское страхование для вы

Страхование по инвалидности и жизни

Выбор устройства (iOS/Android) по прих

Бесплатные уроки английского, испанcкo

Spotify Premium

Социальные мероприятия и вечеринки

План покупки акций Take-Two (при соблю

Job summary

Zynga, мировой разработчик интерактивных развлечений, ищет аналитика данных для разработки стратегий, влияющих на дорожные карты продуктов и монетизацию. Вы будете анализировать поведение игроков, экономику и показатели игр совместно с кросс-функциональными командами и строить A/B тесты для прогнозирования результатов.

Требуется опыт в аналитике/DS, сильное бизнес-ощущение, владение SQL и Python, умение презентовать данные руководству и работать с инструментами визуализации.

Qualifications

• Опыт в аналитике или Data Science, желательно в играх/мобильных приложениях.
• Сильное бизнес-чувство и интуиция продукта.
• Опыт A/B тестирования, причинности и дизайна эксперимиментов.
• Глубокая статистическая база.

Responsibilities

• Разработка дата-ориентированных стратегий для топ-игр и влияния на roadmaps продукта, функций и монетизации.
• Анализ поведения игроков, трендов экономики и эффективностей продукта совместно с кросс-функциональными командами.
• Проектирование A/B тестов и построение предиктивных моделей для оценки и прогноза результатов.
• Наставничество аналитиков и представление инсайтов руководству через сторителлинг и дашборды.
• Сотрудничество по улучшению инструментов и пайплайнов данных, продвижение грамотности данных и практик экспериментов.

Skills

SQL

Python

A/B testing

Statistics

Data visualization

Storytelling

Stakeholder influence

Cross-functional collaboration

Monetization analytics

Tools

Tableau / Looker

BigQuery / Snowflake

Job description

Zynga, мировой разработчик интерактивных развлечений, ищет аналитика данных для разработки стратегий, влияющих на дорожные карты продуктов и монетизацию. Вы будете анализировать поведение игроков, экономику и показатели игр совместно с кросс-функциональными командами и строить A/B тесты для прогнозирования результатов.

Требуется опыт в аналитике/DS, сильное бизнес-ощущение, владение SQL и Python, умение презентовать данные руководству и работать с инструментами визуализации.