Lead Data & AI Engineer | JUNGLE

JUNGLE 21, S.A.; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jungle 21, S.A. busca un líder técnico en Data Engineering para dirigir equipos y proveedores, enfocándose en costos y rendimiento en BigQuery. Se trabajará con pipelines ELT usando Dataform y SQL dentro de una arquitectura Medallion en un entorno GCP.

El candidato debe dominar ingesta con Cloud Run y Python (Pandas), diseñar flujos con Cloud Workflows y aplicar CI/CD en un entorno productivo, asegurando escalabilidad y calidad de datos.

Formación

• Mínimo 6–8 años de experiencia en Data Engineering o Data Platform con liderazgo técnico.
• Experiencia en modelado, optimización y gestión de costes en BigQuery.
• Desarrollo de pipelines ELT con Dataform y SQL bajo la arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Nivel alto o experto en entornos productivos con Google Cloud Platform (GCP).
• Capacidad para desarrollar y mantener jobs de ingesta con Cloud Run y Python (Pandas, integraciones API), diseñar flujos con Cloud Workflows y aplicar buenas prácticas de CI/CD.

Conocimientos

Data engineering

Liderazgo

BigQuery

SQL

GCP

CI/CD

Python (Pandas)

API integrations

Dataform

Cloud Run

Cloud Workflows

Herramientas

Dataform

Cloud Run

Cloud Workflows

Descripción del empleo

Requisitos

• 6 a 8 años (mínimo) de experiencia en roles de Data Engineering o Data Platform, con experiencia liderando técnicamente a equipos y proveedores externos.
• Experiencia sólida en modelado, optimización y gestión de costes en BigQuery.
• Desarrollo de pipelines ELT con Dataform y SQL bajo la arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Nivel alto o experto en entornos productivos con Google Cloud Platform (GCP).
• Capacidad para desarrollar y mantener jobs de ingesta con Cloud Run y Python (Pandas, integraciones API), diseñar flujos con Cloud Workflows y aplicar buenas prácticas de CI/CD.