Lead AI Engineer (Agentic AI)_remoto

ISPROX; España; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

ISPROX busca un Lead AI Engineer senior especializado en Agentic AI y Generative AI para su Center of Excellence de IA. Se requiere liderazgo técnico, experiencia en diseño y puesta en producción de soluciones IA productivas y capacidad para guiar arquitecturas complejas.

El candidato ideal cuenta con >10 años en software/IA, >6 años en IA/ML y experiencia con LLMs, RAG y sistemas multiagente, además de habilidades en Python, APIs y entornos cloud (AWS/Azure/GCP).

Qualifications

• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
• Más de 6 años desarrollando IA/ML, con GenAI reciente.
• Experiencia con LLMs, RAG y sistemas multiagente.
• Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker.
• Una o más plataformas cloud: AWS, Azure o GCP.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de IA/ML, Generative AI y Agentic AI escalables.
• Construir sistemas con LLMs, RAG, agentes y flujos multiagente.
• Liderar técnicamente proyectos y definir estándares.
• Desarrollar componentes productivos en Python.
• Integrar soluciones con APIs, microservicios y arquitecturas event-driven.
• Trabajar con frameworks LangChain, LangGraph, CrewAI y MCP/A2A.

Skills

AI engineering

Software architecture

Python development

Microservices

Kubernetes

Docker

LangChain

RAG

Agentic AI

GenAI

Cloud platforms

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

Job description

Desde ISPROX buscamos un/a Lead AI Engineer especializado/a en Agentic AI y Generative AI para incorporarse al Center of Excellence de IA de nuestro cliente.

Buscamos un perfil senior con experiencia en ingeniería de software, arquitectura y desarrollo de soluciones de IA productivas, capaz de liderar técnicamente iniciativas y llevar soluciones desde el diseño hasta producción.

• Diseñar soluciones de IA/ML, Generative AI y Agentic AI escalables y mantenibles.
• Construir sistemas con LLMs, RAG, agentes y flujos multiagente.
• Liderar técnicamente proyectos y definir estándares y buenas prácticas.
• Desarrollar componentes productivos en Python.
• Integrar soluciones con APIs, microservicios, plataformas de datos y arquitecturas event-driven.
• Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI y estándares como MCP o A2A.
• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
• Más de 6 años desarrollando soluciones de IA/ML, con experiencia reciente en GenAI.
• Experiencia con LLMs, RAG, Agentic AI y sistemas multiagente.
• Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker.
• Experiencia con al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP.

Se valorará:

Experiencia con MLOps, observabilidad, grafos de conocimiento, Responsible AI y proyectos enterprise o internacionales.