Key Account Manager (Madrid)

IRiS Grupo Tecnológico

Madrid

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Résumé du poste

Velorum busca un/a Key Account Manager con fuerte orientación técnica y analítica para liderar la comercialización de soluciones de IA en entornos corporativos. El/la candidato/a gestionará cuentas clave, definirá casos de uso y traducirá objetivos de negocio en propuestas técnicas viables, colaborando con equipos internos y clientes especializados.

Se valorará experiencia en ventas consultivas, estructuras de negocio complejas y capacidad de trabajar en entornos en construcción, con foco en

Qualifications

  • Experiencia en ventas B2B o gestión de cuentas en entornos tecnológicos de alta complejidad.
  • Conocimiento práctico de Inteligencia Artificial aplicada, incluyendo IA Generativa y sistemas basados en reglas o agentes.
  • Capacidad para discutir conceptos técnicos con equipos de ingeniería y clientes especializados.

Responsabilités

  • Identificar y desarrollar oportunidades comerciales a partir de problemas complejos de negocio.
  • Gestionar cuentas clave en entornos corporate y enterprise, manteniendo una relación técnica y estratégica con el cliente.
  • Participar en la definición y estructuración de casos de uso de IA, colaborando con el equipo técnico desde fases tempranas.
  • Traducir objetivos generales del cliente en propuestas técnicas viables, alineadas con las capacidades reales del equipo.
  • Coordinar y facilitar la comunicación entre stakeholders técnicos y de negocio, internos y externos.
  • Gestionar procesos de venta consultiva con múltiples decisores, alto grado de incertidumbre y ciclos no lineales.
  • Utilizar herramientas de modelado y visualización para estructurar conversaciones y propuestas.
  • Contribuir a la evolución de la oferta de Velorum a partir del aprendizaje obtenido en proyectos y clientes.

Connaissances

Ventas B2B
IA Generativa
Orientación analítica

Description du poste

En Velorum buscamos un/a Key Account Manager con fuerte orientación técnica y analítica, y experiencia en la comercialización de soluciones complejas de Inteligencia Artificial. Se incorporará a un entorno de trabajo altamente técnico y de I+D, participando activamente en la definición de oportunidades, estructuración de problemas de negocio y co-diseño de soluciones de IA junto a clientes y equipos internos.
El rol requiere comodidad en contextos de alta complejidad, ambigüedad y abstracción, actuando como nexo entre necesidades del cliente y capacidades técnicas del equipo.

Responsabilidades principales
  • Identificar y desarrollar oportunidades comerciales a partir de problemas complejos de negocio, no de requerimientos cerrados.
  • Gestionar cuentas clave en entornos corporate y enterprise, manteniendo una relación técnica y estratégica con el cliente.
  • Participar en la definición y estructuración de casos de uso de IA, colaborando con el equipo técnico desde fases tempranas.
  • Traducir objetivos generales del cliente en propuestas técnicas viables, alineadas con las capacidades reales del equipo.
  • Coordinar y facilitar la comunicación entre stakeholders técnicos y de negocio, internos y externos.
  • Gestionar procesos de venta consultiva con múltiples decisores, alto grado de incertidumbre y ciclos no lineales.
  • Utilizar herramientas de modelado y visualización (diagramas de flujo, mapas de stakeholders, árboles de decisión, roadmaps) para estructurar conversaciones y propuestas.
  • Contribuir a la evolución de la oferta de Velorum a partir del aprendizaje obtenido en proyectos y clientes.
Requisitos mínimos
  • Experiencia previa en ventas B2B o gestión de cuentas en entornos tecnológicos de alta complejidad.
  • Conocimiento práctico de Inteligencia Artificial aplicada, incluyendo IA Generativa y sistemas basados en reglas o agentes (no se requiere perfil de desarrollo).
  • Capacidad para comprender y discutir conceptos técnicos con equipos de ingeniería y clientes especializados.
  • Experiencia en venta consultiva y estructuración de problemas abiertos.
  • Familiaridad con metodologías de venta estructurada (SPIN, MEDDPIC o similares).
  • Capacidad analítica para descomponer problemas complejos y priorizar hipótesis de solución.
  • Alta autonomía, pensamiento crítico y comodidad en entornos en construcción.
  • Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías y marcos conceptuales.
  • Habilidad para trabajar en equipo de forma cercana, iterativa y colaborativa.
  • Orientación a resultados sin perder foco en calidad técnica e innovación.

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