Junior Data Engineer - PySpark & Cloud Pipelines (Hybrid)
Michael Page
Madrid
Híbrido
EUR 30.000 - 40.000
Jornada completa
14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo
24 días laborables de vacaciones
Compensación de gastos de teletrabajo
Retribución flexible
Beneficios sociales
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Portal de descuentos
Descripción de la vacante
Una consultora de reclutamiento busca un/a Ingeniero de Datos Junior para trabajar en Madrid. El candidato ideal debe tener experiencia en PySpark y SQL avanzado, y colaborar en la gestión de datos y desarrollo de pipelines ETL. Ofrecen un contrato indefinido, jornada híbrida, 24 días de vacaciones y beneficios flexibles. Se valoran conocimientos en entornos cloud y herramientas de visualización como Tableau y Power BI. Se requiere también un nivel conversacional de inglés.
Formación
Mínimo 1 año de experiencia en Data Engineering o roles similares.
Nivel avanzado en PySpark.
SQL avanzado: consultas complejas, optimización y modelado.
Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimientos en ETL, automatización y scripting.
Inglés conversacional.
Responsabilidades
Participar en la gestión end‑to‑end de datos: ingestión, transformación, calidad y publicación.
Construcción y mantenimiento de pipelines ETL utilizando PySpark y herramientas cloud.
Desarrollo de scripts y automatizaciones orientadas a optimizar procesos.
Colaborar en la gestión y seguimiento de proyectos del área de Datos.
Elaborar y optimizar consultas en SQL avanzado.
Apoyar en la creación de dashboards con Tableau, Power BI u otras herramientas.
Conocimientos
PySpark
SQL avanzado
ETL
GIT
Automatización
Visualización de datos
Herramientas
Tableau
Power BI
AWS
Azure
GCP
Descripción del empleo
Una consultora de reclutamiento busca un/a Ingeniero de Datos Junior para trabajar en Madrid. El candidato ideal debe tener experiencia en PySpark y SQL avanzado, y colaborar en la gestión de datos y desarrollo de pipelines ETL. Ofrecen un contrato indefinido, jornada híbrida, 24 días de vacaciones y beneficios flexibles. Se valoran conocimientos en entornos cloud y herramientas de visualización como Tableau y Power BI. Se requiere también un nivel conversacional de inglés.
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