Data Engineer - Spark/Scala, Cloud & Airflow (Hybrid Madrid)

Inetum; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios

Formación continua

Asistencia a eventos del sector

Descripción de la vacante

Una empresa de servicios digitales busca un Data Engineer para un proyecto en el sector bancario. Trabajarás en modalidad híbrida en Madrid, con un enfoque en migraciones complejas y entornos Cloud. Se requiere experiencia en Spark y Scala, así como un fuerte deseo de colaborar en un equipo multidisciplinario. La organización también ofrece formación continua y oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico.

Formación

• Experiencia extensa en migraciones complejas y modernización tecnológica.
• Conocimientos en CI/CD para despliegues automatizados.
• Experiencia en colaborar con equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

• Migrar pipelines y procesos desde plataformas legacy.
• Implementar transformaciones y calidad de datos.
• Construir y mantener CI/CD para despliegues automatizados.
• Desarrollar y ejecutar tests unitarios y de validación.
• Automatizar pipelines y orquestación con Airflow.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para entregar soluciones.

Conocimientos

Amplia experiencia en Spark

Scala

HDFS

SQL

Bases de datos NoSQL

S3/COS

Conocimientos de SDLC

Agile

Scripting (Shell)

Herramientas

Airflow

Kubernetes

Descripción del empleo

Una empresa de servicios digitales busca un Data Engineer para un proyecto en el sector bancario. Trabajarás en modalidad híbrida en Madrid, con un enfoque en migraciones complejas y entornos Cloud. Se requiere experiencia en Spark y Scala, así como un fuerte deseo de colaborar en un equipo multidisciplinario. La organización también ofrece formación continua y oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico.