Junior Data Analyst

Chemo; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Chemo busca un perfil analítico en Madrid para apoyar en la gestión de información clave. El rol implica el desarrollo y optimización de procesos ETL, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos.

El candidato trabajará en la integración de diversas fuentes de información y en la construcción de dashboards y KPIs, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas. Se valora la experiencia en el sector farmacéutico.

Formación

• 1-2 años de experiencia en roles de datos, backend o análisis estratégico.
• Sólida experiencia en Python y SQL avanzado.
• Experiencia en procesos ETL y automatización de flujos de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL y automatización de datos.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos.
• Construir y mantener KPIs, benchmarks y dashboards.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

ETL y automatización de datos

Análisis cuantitativo

Git

Descripción del empleo

Buscamos un perfil analítico con sólida base técnica en datos para apoyar al Head de Chemo en la gestión y explotación de información clave para la toma de decisiones.

La posición se centrará en la generación, mantenimiento y explotación de datos, trabajando con fuentes tanto internas como externas (IQVIA, agencias regulatorias, CRM, import/export, entre otras), asegurando su calidad, consistencia y disponibilidad.

En una primera fase, el rol estará enfocado en el desarrollo y optimización de procesos ETL, integración de fuentes de datos y estructuración de modelos que permitan su análisis eficiente. Progresivamente, la persona evolucionará hacia el desarrollo de aplicaciones, automatización de procesos y construcción de soluciones orientadas al usuario final.

El candidato tendrá un papel activo en la generación de insights y en el soporte a la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa y la capacidad analítica del equipo.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL y automatización de datos.
• Integrar, transformar y estandarizar múltiples fuentes de información (mercado, competencia, datos internos).
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.
• Construir y mantenerKPIs, benchmarks y dashboards para equipos de Portfolio y BD.
• Realizar análisis cuantitativos y estratégicos para la evaluación de nuevas oportunidades de producto.
• Monitorizar competidores y tendencias del mercado farmacéutico.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas estructuradas y escalables.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos estratégicos y operativos.
• 1–2 años de experiencia en roles de datos, backend o análisis estratégico.
• Sólida experiencia enPython y SQL avanzado.
• Experiencia en procesos ETL y automatización de flujos de datos.
• Familiaridad con Git y entornos colaborativos.
• Capacidad analítica y estructuración de problemas complejos.
• Habilidad para comunicarse con perfiles no técnicos.
• Orientación a negocio y toma de decisiones basada en datos.

Se valorará

• Experiencia en sector farmacéutico o healthcare.
• Conocimiento de datos de mercado (ventas, cuotas, competencia).
• Experiencia con Docker u otras herramientas de despliegue.
• Interés en arquitectura de datos moderna y escalabilidad.
• Rol híbrido con impacto real en decisiones estratégicas.
• Alta exposición a negocio y dirección.
• Entorno dinámico donde datos y estrategia van de la mano.
• Oportunidad de crecer hacia un perfil con mayor responsabilidad técnica y estratégica.