Data engineer

FDS, A DXC Technology Company; Madrid; On-site; EUR 48,000 - 68,000; Full time

Job summary

DXC Technology en España busca un/a Data Engineer para un proyecto global del sector alimentario, diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos escalables y soluciones de Data Warehouse/Data Lake. El/la candidato/a trabajará con plataformas en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS, garantizando gobernanza, calidad y seguridad de los datos para reporting y análisis avanzado.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado, y conocimiento de herramientas como Spark, Kafka,

Qualifications

• Formación universitaria en Informática u otros títulos afines.
• Más de 3 años en roles de Data/Analytics Engineering.
• Experiencia con pipelines de datos a escala y plataformas cloud.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables.
• Integrar datos de ERP, CRM, fabricación y fuentes externas.
• Monitorizar rendimiento y asegurar calidad de datos.
• Trabajar con Data Warehouse y Data Lake corporativos.
• Colaborar con Data Governance para buenas prácticas.

Skills

Data Engineering

Analytics Engineering

ETL/ELT

SQL avanzado

Cloud platforms

Data governance

Education

Informática

Ingeniería de Datos

Tools

Spark

Kafka

Docker

Kubernetes

MLflow

Microsoft Purview

Informatica

Job description

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.

La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT.
• Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
• Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.
• Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.
• Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake.
• Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.
• Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
• Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.
• Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
• Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.
• Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.
• Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.
• Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.
• Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.
• Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.
• Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
• Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.
• Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.
• Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.
• Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.
• Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.
• Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.
• Participar en iniciativas de MLOps y DataOps.
• Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.
• Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.
• Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.
• Promover una cultura de mejora continua e innovación.
• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.

Experiencia

• Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.
• Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Conocimientos técnicos

• SQL avanzado.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos.
• Conceptos de Data Warehousing.
• Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Valoraremos positivamente

• Experiencia con Spark.
• Conocimiento de Kafka.
• Uso de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con MLflow.
• Conocimiento de Microsoft Purview.
• Experiencia con Informatica.
• Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML.
• Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.
• Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.
• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
• Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
• Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.