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EUROSTAR MEDIAGROUP SL en Madrid busca un Software, Data & AI Engineer para desarrollar soluciones y capacidades tecnológicas para las distintas líneas de negocio del Grupo. Buscamos un perfil versátil con base de desarrollo y orientación a datos, capaz de entender un problema, analizar datos y construir una solución de principio a fin, trabajando en APIs, pipelines y automatización.
Se valorará IA generativa y analítica avanzada.
IT · Software · Datos · Inteligencia Artificial
El rol
Buscamos incorporar un/a Software, Data & AI Engineer dentro del área de Tecnología para participar en el desarrollo de soluciones y capacidades tecnológicas para las distintas líneas de negocio del Grupo.
Buscamos un perfil tecnológico versátil, con buena base de desarrollo y orientación a datos, capaz de participar en proyectos de distinta naturaleza: aplicaciones, integración de sistemas, explotación de datos, automatización, inteligencia artificial, analítica avanzada y nuevos productos digitales.
No buscamos una especialización cerrada en una única tecnología. Nos interesa especialmente la capacidad para entender un problema, analizar los datos y sistemas disponibles y construir una solución tecnológica de principio a fin.
Será especialmente valorable aportar conocimientos de Data Science, estadística y modelización algorítmica, ya que queremos seguir desarrollando estas capacidades dentro del área de Tecnología.
¿En qué trabajarás?
Dependiendo del proyecto, participarás en iniciativas como:
Trabajamos con información procedente de múltiples fuentes: encuestas, paneles, plataformas digitales, aplicaciones, APIs, sistemas corporativos y fuentes externas, entre otras.
Los proyectos abarcan ámbitos como investigación y estudios, medios y producción audiovisual, salud, comunicación y productos digitales.
Buscamos una persona con:
Formación universitaria con una base técnica, cuantitativa o analítica sólida, especialmente:
Se valorará especialmente formación de posgrado, máster o especialización en Inteligencia Artificial, Data Science, Machine Learning, Big Data, Ingeniería de Datos, Desarrollo de Software o disciplinas relacionadas.
Muy valorable: Data Science y modelización