Investigador ICP2 en proyecto de investigación

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una universidad española busca un investigador/a para un proyecto europeo en tecnologías de salud. El puesto implica programación, diseño de sistemas empotrados y colaboración internacional. Se requiere un máster en Ingeniería y experiencia en programación de sistemas. Este contrato indefinido ofrece una oportunidad única para contribuir a la innovación en salud.

Formación

• Experiencia mínima de 6 meses en programación de sistemas empotrados.
• Conocimientos en inteligencia artificial y machine learning.
• Dominio de programación en Matlab, Python y Pytorch.

Responsabilidades

• Definición y especificación técnica de soluciones de asistencia remota.
• Diseño y desarrollo de sistemas electrónicos y empotrados.
• Pilotaje y validación de pruebas en aplicaciones de asistencia.

Conocimientos

Programación de sistemas empotrados

Programación para inteligencia artificial y machine learning

Desarrollo de sistemas embebidos para IoT

Programación con LabView, Matlab, Python, Pytorch

Aceleración hardware con FPGAs, GPUs

Educación

Título de máster en Ingeniería y Arquitectura

Máster Universitario en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación

Máster Universitario en Ingeniería Industrial

Descripción del empleo

La Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), a través del Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada, ofrece un contrato indefinido vinculado a una línea de investigación dentro del proyecto europeo H2TRAIN – Enabling Digital Technologies for Holistic Health-Lifestyle Motivational and Assisted Supervision Supported by Artificial Intelligence Networks. El/la investigador/a contratado/a trabajará bajo la supervisión del Prof. Dr. Juan A. Montiel Nelson.

Responsabilidades

• Participación en tareas de definición y especificación técnica:
  • Configuración de requisitos de usuario y marcos de validación para asistencia remota a personas mayores, entrenamiento deportivo adaptativo y monitorización remota post‑cirugía y rehabilitación.
  • Especificación de subsistemas de sensores (proteína C reactiva, cortisol, lactato).
  • Definición de unidades de recolección de energía y supercapacitores.
• Diseño y desarrollo de sistemas electrónicos y empotrados: definición de componentes electrónicos y arquitectura del sistema; diseño, simulación, implementación y pruebas de chips ROIC y biosensores; integración de chips de sensores y unidades termoeléctricas, de energía y biosensores.
• Integración de dispositivos portátiles y sensores: dispositivos para monitorización biométrica, sensores de actividad y tecnologías wearables.
• Pilotaje, validación y pruebas de campo: pruebas experimentales y validación in vivo en aplicaciones de asistencia remota a mayores, entrenamiento deportivo adaptativo y monitorización posquirúrgica.
• Cumplimiento y gestión: garantizar cumplimiento de normativas de protección de datos en estudios intervencionistas; contribuir a desarrollo de metodologías del proyecto, gestión de riesgos, organización de reuniones y coordinación técnica; informes de progreso y comunicación con la UE.
• Otras responsabilidades: trabajo coordinado con socios internacionales del consorcio; disponibilidad para desplazamientos a reuniones, actividades de comunicación y diseminación.

Requisitos

• Ser mayor de 18 años y no exceder la edad de jubilación.
• Nacionalidad: Española, UE, cónyuges/descendientes según normativa o extranjeros con residencia legal o en trámite.

Formación académica

Se exige estar en posesión de un título de máster (nivel MECES 3) en la rama de Ingeniería y Arquitectura, preferentemente uno de los siguientes:

• Máster Universitario en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas (META)
• Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (MUIT)
• Máster Universitario en Ingeniería Industrial (MUII)
• Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (MUSIANI)
• Máster Universitario en Tecnologías y Procesos Industriales Avanzados (MUTPI)
• Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales (MUPRL)
• O titulaciones similares u homologadas para títulos extranjeros.

Requisitos de experiencia (mínimo 6 meses en cada bloque que se declare como mérito)

• Programación de sistemas empotrados.
• Programación de sistemas para inteligencia artificial y machine learning.
• Programación de sistemas empotrados de muy bajo consumo.
• Programación con LabView, Matlab, Python, Pytorch, en la nube y edge.
• Desarrollo de sistemas embebidos para IoT.
• Aceleración hardware con FPGAs, GPUs u otros aceleradores.
• Despliegue en servidores en la nube de herramientas backend, bases de datos, etc.

(Experiencia adquirida en proyectos internacionales, nacionales o empresas locales/regionales.)

Otros méritos valorables

• Trabajo en equipo, experiencia laboral previa y disponibilidad horaria.
• Publicaciones relacionadas con sistemas empotrados, aceleradores hardware o IA.
• Comunicación en congresos nacionales o internacionales.
• Formación complementaria en programación o tecnologías vinculadas.
• Idiomas:
  Inglés B1 (0,25 ptos), B2 (0,5 ptos), C1+ (1 pto).