Ingeniero MLOps

Arelance; Tarragona; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Ingeniero MLOPS para diseñar y mantener pipelines en GCP. Necesitamos candidatos con experiencia sólida en GCP y habilidades en Python y machine learning. Ofrecemos trabajo 100% remoto y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo

Evolución profesional y formación

Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo

Formación

• 3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE.
• Experiencia en infraestructura como código.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP.
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos de machine learning.
• Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia.

Conocimientos

GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow)

Python

Frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Contenedorización (Docker, Kubernetes)

Infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager)

Herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins)

Monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver)

Inglés avanzado

Descripción del empleo

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un / a Ingeniero MLOPS

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
• Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad para flujos de machine learning.
• Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
• Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
• Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.

Requisitos

• 3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub.
• Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
• Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
• Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
• Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
• Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.
• Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo.
• Integración en un equipo colaborativo en expansión.
• Evolución profesional y formación.
• Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!