Ingeniero machine learning y vision computacional

ELITE SPORTS 17 S.L.; Valencia; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonificaciones por rendimiento

Formación continua

Viajes internacionales

Job summary

Elite Sports 17, S.L. busca un Ingeniero de Machine Learning y Visión Computacional para desarrollar proyectos internacionales de análisis de imagen y vídeo. Se trabajará en detección, seguimiento e identificación de múltiples objetos y personas, manteniendo rendimiento y precisión en entornos dinámicos.

Ofrecemos puesto 100% presencial en Valencia, horario fijo y contrato indefinido desde el inicio. Se valorará experiencia con YOLO, tracking y pipelines optimizados, además de posibilidad de

Qualifications

• Experiencia profesional con Python y visión computacional.
• Conocimientos de OpenCV y PyTorch.
• Experiencia entrenando y evaluando modelos de Deep Learning.
• Capacidad para preparar, limpiar, estructurar y anotar datasets para IA.
• Conocimientos de detección, segmentación y pose estimation.
• Conocimientos de tracking multiobjeto y asociación temporal de detecciones.
• Experiencia con CUDA y optimización de GPU.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de visión computacional y ML para análisis de imagen y vídeo.
• Implementar detección, seguimiento e identificación en entornos dinámicos.
• Optimizar pipelines para tiempos de inferencia reducidos y mayor precisión.
• Entrenar y evaluar modelos, manteniendo código modular y escalable.
• Colaborar con equipos técnicos internacionales y documentación de experimentos.

Skills

Python

Computer Vision

Tracking

YOLO

Deep Learning

Dataset annotation

C++ basics

Multicamera geometry

CUDA

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorRT

ONNX

DeepStream

Job description

En Elite Sports 17, S.L., empresa valenciana respaldada por un potente holding australiano, desarrollamos e invertimos en proyectos relacionados con el deporte, la automoción, la tecnología y el entretenimiento.

Actualmente buscamos un Ingeniero de Machine Learning y Visión Computacional para incorporarse a nuestro equipo de desarrollo e investigación aplicada.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de un proyecto tecnológico internacional basado en el análisis inteligente de imagen y vídeo. Buscamos un perfil capaz de trabajar con detección, seguimiento e identificación de múltiples personas y objetos en entornos dinámicos.

• Puesto 100 % PRESENCIAL en nuestra nueva nave industrial propia en Picanya, Valencia.
• Horario de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00, con una hora de descanso para comer.
• Instalaciones de más de 2.000 m² con oficinas modernas, cocina equipada, duchas individuales, sala de descanso, televisión, sala de juegos, mesa de ping-pong y terraza chill-out con barbacoa.
• Contrato indefinido desde el primer día.
• Salario acorde con la experiencia y el nivel técnico demostrado.
• Ambiente de trabajo joven, técnico y multidisciplinar.
• Participación directa en el desarrollo y lanzamiento de un producto tecnológico propio.
• Proyectos internacionales con presencia en Australia, Canadá, Estados Unidos, EAU, Sudáfrica y otros mercados.
• Formación continua, desarrollo profesional y posibilidad de viajar a nuestras oficinas en el extranjero.
• Bonificaciones por rendimiento individual y de equipo.
• No se contempla trabajo remoto ni híbrido.
• Buscamos perfiles técnicos con experiencia práctica y capacidad para aportar valor desde el primer día.
• No buscamos un perfil centrado exclusivamente en IA generativa, prompting, RAG o modelos de lenguaje.
• Se valorarán proyectos profesionales, académicos o personales cuando incluyan una participación técnica claramente demostrable.
• Parte de la información técnica del proyecto está sujeta a confidencialidad.

Buscamos un perfil técnico, resolutivo y orientado al detalle, con capacidad para desarrollar soluciones reales de visión computacional y Machine Learning aplicadas al análisis de imagen y vídeo.

La persona seleccionada trabajará en problemas relacionados con:

• Detección y seguimiento simultáneo de múltiples personas y objetos.
• Conservación de identidades durante cruces, oclusiones y desapariciones temporales.
• Análisis de trayectorias, movimientos e interacciones.
• Procesamiento temporal de secuencias de vídeo.
• Transformación de resultados visuales en datos estructurados.
• Optimización de modelos y pipelines para conseguir tiempos de procesamiento reducidos.
• Evaluación y mejora continua de la precisión del sistema.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

• Experiencia profesional trabajando con Python.
• Conocimientos sólidos de Computer Vision y tratamiento de imagen y vídeo.
• Experiencia práctica con OpenCV y PyTorch.
• Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de Deep Learning.
• Experiencia preparando, limpiando, estructurando y anotando datasets para IA.
• Conocimientos de detección, segmentación y pose estimation.
• Experiencia con modelos YOLO, preferiblemente YOLOv8, YOLO11 o arquitecturas similares.
• Conocimientos de tracking multiobjeto y asociación temporal de detecciones.
• Capacidad para evaluar modelos mediante métricas objetivas y realizar análisis de errores.
• Capacidad para optimizar el rendimiento y acelerar procesos de inferencia.
• Capacidad para escribir código limpio, modular, mantenible y eficiente.
• Mentalidad resolutiva y orientación práctica a resultados.
• Experiencia con ByteTrack, BoT-SORT, OC-SORT, DeepSORT u otros sistemas de tracking.
• Conocimientos de Re-Identification y conservación de identidades.
• Experiencia con RF-DETR, RT-DETR, RTMPose, ViTPose, SAM u otros modelos modernos de visión.
• Experiencia analizando acciones o patrones temporales en vídeo.
• Conocimientos de homografías, calibración de cámaras y sistemas multicámara.
• Conocimientos de NVIDIA CUDA y optimización GPU.
• Experiencia con TensorRT y ONNX.
• Experiencia con DeepStream, GStreamer y FFmpeg.
• Experiencia utilizando Ultralytics, Roboflow, CVAT o herramientas similares.
• Conocimientos de Azure, AWS u otras infraestructuras cloud.
• Experiencia con Docker, APIs y MLOps.
• Conocimientos básicos de C++.
• Experiencia desplegando modelos de visión computacional en producción.
• Desarrollo y entrenamiento de modelos de visión computacional y Deep Learning.
• Desarrollo de sistemas de detección, seguimiento e identificación en imagen y vídeo.
• Preparación, limpieza, anotación y estructuración de datasets.
• Integración de información visual, espacial y temporal.
• Evaluación y comparación de modelos y estrategias de tracking.
• Análisis de falsos positivos, falsos negativos y cambios incorrectos de identidad.
• Desarrollo de pruebas de concepto y validación de nuevas soluciones.
• Optimización de pipelines y aceleración de procesos de inferencia.
• Integración de modelos con otros componentes de software.
• Generación de resultados estructurados para su incorporación a una plataforma.
• Documentación de experimentos, resultados y decisiones técnicas.
• Colaboración con equipos técnicos internacionales.
• Una persona que disfrute programando, experimentando y resolviendo problemas complejos.
• Que tenga iniciativa y sea capaz de transformar una idea en una primera implementación funcional.
• Que sepa comenzar con una solución sencilla y aumentar su complejidad cuando los resultados lo justifiquen.
• Que pueda evaluar de forma rigurosa si una solución funciona realmente.
• Que se adapte bien a un entorno técnico, dinámico y multidisciplinar.
• Que tenga curiosidad, atención al detalle y ganas de participar en el lanzamiento de un producto internacional.

¿TE MOTIVAN LOS RETOS Y QUIERES DESARROLLAR PROYECTOS DE IMPACTO GLOBAL?