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Queremos incorporar un/a compañero/a en nuestro departamento de Análisis Geoespacial para desarrollar soluciones I+D+I basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicada a vídeo, enfocadas a sistemas de detección, tracking y percepción en plataformas móviles, drones y sensores embarcados.
Centro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) se especializa en la utilización de tecnologías avanzadas para la observación de la Tierra y el desarrollo de soluciones innovadoras en áreas como Smart Cities, Smart Mobility, y urbanismo. Emplea teledetección, inteligencia artificial y big data para capturar y analizar datos geoespaciales, desarrollando aplicaciones web y móviles que optimizan la gestión de recursos, mejoran la planificación urbana, y facilitan estudios de mercado precisos. Su enfoque en la innovación y sostenibilidad impulsa el desarrollo tecnológico y promueve un futuro más eficiente y sostenible.
Trabajarás en problemas reales donde las limitaciones de hardware, latencia y entorno son críticas, llevando modelos de IA desde investigación hasta sistemas operativos en campo.
Conocimientos en IA / Visión Artificial. Experiencia sólida en: Detección de objetos (YOLO, SSD, Faster R‑CNN); Segmentación (Mask R‑CNN, U‑Net); Tracking multiobjeto (Deep SORT, ByteTrack, OC‑SORT), asociación de detecciones en secuencias temporales y estimación de movimiento + predicción “Re‑identificación” (ReID).
Experiencia en modelos de visión para vídeo en streaming (no solo imagen estática). Protocolos: RTSP, RTP. Librerías: OpenCV, GStreamer, FFmpeg. Diseño de sistemas near real-time / low latency. Experiencia en preparación, etiquetado y gestión de datasets de vídeo.
Experiencia en: Optimización de modelos para producción (TensorRT, ONNX). Inferencia en dispositivos edge: NVIDIA Jetson (muy valorable). Técnicas de Quantization, Pruning. Manejo de GPUs.
Conocimiento o experiencia en sistemas embarcados para la integración con drones o robots.
Análisis de datos: Experiencia o conocimientos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Tensorflow, Pytorch y Scikit-learn.
Lenguajes de programación Python y C/C++.
Queremos que esta experiencia profesional también contribuya a tu bienestar y crecimiento. Por ello encontrarás:
En nuestra estrategia de selección de talento, nos esforzamos por garantizar que cada persona trabajadora sea evaluada de manera justa y objetiva, basándonos únicamente en sus habilidades, experiencia y potencial para contribuir al éxito de la empresa. Rechazamos cualquier forma de discriminación y promovemos activamente la diversidad en nuestra apuesta por una plantilla en la que prime como pleno deber, garantizar la igualdad de trato y oportunidades entre las personas trabajadoras y la erradicación de toda discriminación dentro de los espacios de trabajo.