Ingeniero de MLOps

Apiux Tech; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Apiux Tecnología busca un/a Ingeniero/a MLOps para liderar la industrialización de soluciones de IA en entornos de alta seguridad. Coordinarás despliegue, monitorización y gobernanza de modelos, definiendo pipelines de vida completa y asegurando escalabilidad.

Requiere experiencia demostrada en MLOps/DevOps para IA y capacidad para colaborar con equipos de datos e ingeniería para garantizar rendimiento y fiabilidad.

Formación

• Formación universitaria superior en ámbitos técnicos / STEM.
• Experiencia mínima de 4 años en MLOps, DevOps aplicado a IA o arquitectura de sistemas orientados a modelos.
• Definición e implementación de marcos MLOps / LLMOps.

Responsabilidades

• Liderar despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento de modelos de IA en entornos productivos.
• Diseñar e implementar pipelines robustas para gestionar todo el ciclo de vida de la IA.
• Gestionar infraestructuras para modelos predictivos complejos y GenAI, asegurando escalabilidad y seguridad.

Conocimientos

MLOps

DevOps IA

Arquitectura IA

Educación

Ingeniería Superior o STEM

Herramientas

CI/CD pipelines

CI/CD tools

Descripción del empleo

Ingeniero/a de MLOps

¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional.

Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.

¿Cuál será tu impacto?

• Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
• Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps.
• Arquitectura Escalable: Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.

¿Qué perfil buscamos?

• Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
• Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.

Especialización Técnica:

• Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
• Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
• Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.

Competencias Claves:

• Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.
• Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones.
• Rigor profesional enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.