Ingeniero de Datos Senior – Pipelines a Gran Escala

Adiciona; Madrid; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Formación continua

Entorno híbrido

Proyectos innovadores

Compromiso con sostenibilidad

Job summary

Adiciona, una empresa del sector energético con presencia en Madrid, busca un Ingeniero de Datos Senior para optimizar y expandir su infraestructura de datos. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines escalables, asegurando la calidad y disponibilidad de la información para el análisis y la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con analistas, científicos de datos e ingenieros de software para crear soluciones con Spark, Kafka y bases de datos

Qualifications

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o rol similar con sistemas de datos a gran escala.
• Dominio de Python o Scala y frameworks de Big Data (Spark, Hadoop).
• Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL, data warehousing y data lakes.
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de bases de datos gestionadas.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Desarrollar soluciones para ingesta, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
• Implementar y optimizar modelos de datos para eficiencia de consultas.
• Colaborar con analistas, científicos de datos e ingenieros de software para entender necesidades de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida.

Skills

Python

Scala

Spark

Hadoop

SQL

NoSQL

Data Warehousing

Data Lakes

AWS

Azure

GCP

Kafka

Tools

Kafka

Job description

Adiciona, una empresa del sector energético con presencia en Madrid, busca un Ingeniero de Datos Senior para optimizar y expandir su infraestructura de datos. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines escalables, asegurando la calidad y disponibilidad de la información para el análisis y la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con analistas, científicos de datos e ingenieros de software para crear soluciones con Spark, Kafka y bases de datos