Ingeniero de Datos Senior

Acercanza Consulting; Boadilla del Monte; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Acercanza Consulting busca un/a Desarrollador/a Senior de Datos para un proyecto de consultoría tecnológica en el sector bancario. Se requiere experiencia en ETL, Spark, Scala y manejo de entornos data lake, con énfasis en calidad de datos y despliegue continuo.

El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y habilidades avanzadas en SQL, Databricks y herramientas asociadas como Power BI o Starburst para enriquecer soluciones de analítica y reporting.

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y procesos ETL (más de 5 años).
• Dominio de Spark y Scala (mínimo 3 años).
• Conocimiento de herramientas como Databricks, Power BI o Starburst.
• Experiencia en modelos de datos y entornos data lake (Hive, S3, AWS).
• SQL avanzado y manejo de bases de datos relacionales.
• Experiencia en validación de datos, pruebas y análisis estático con herramientas de calidad.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de integración y pipelines ETL robustos.
• Diseñar estructuras de datos y modelos para data lake.
• Asegurar la calidad del código y de la información procesada.
• Participar en validación de datos, pruebas unitarias y revisión con Sonar/Fortify.

Conocimientos

ETL

Spark

Scala

CI/CD

Unit testing

Data validation

Herramientas

Databricks

Power BI

Starburst

Tableau

Airflow

Control-M

JDBC/SQL

Descripción del empleo

Desarrollador/a Senior de Datos | Spark y Scala

Seleccionamos un/a Desarrollador/a Senior para un proyecto de consultoría tecnológica en el sector bancario. Buscamos una persona con experiencia sólida en ingeniería de datos, capaz de desarrollar procesos de integración, diseñar estructuras de datos y asegurar la calidad del código y de la información procesada.

• Más de 5 años de experiencia desarrollando procesos ETL.
• Al menos 3 años de experiencia con Spark y 3 años con Scala.
• Más de 2 años de experiencia con herramientas como Databricks, Power BI o Starburst.
• Experiencia en diseño de modelos de datos y entornos data lake con tecnologías como Apache Hive, S3 o AWS.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
• Experiencia en validación de datos, pruebas unitarias y análisis estático de código con Sonar o Fortify.
• Experiencia sólida en procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).

Se valorará experiencia en implantación de modelos de control, herramientas de análisis como Tableau, QlikView o MicroStrategy, planificación con Control‑M, orquestación con Airflow y definición o consumo de APIs.