Desarrollador/a Junior/Data Engineer (Scala & Spark)

CAS Training; Madrid; Híbrido; EUR 26.000 - 32.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAS Training busca un Data Engineer / Desarrollador/a Junior con al menos 1,5 años de experiencia en Scala y Apache Spark para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes.

Trabajará en entornos de batch y streaming, colaborando con arquitectos de datos y analistas dentro de metodologías ágiles, con residencia en España y desplazamientos puntuales a la oficina de Madrid. Se valorará SQL, bases de datos y Git. Puesto híbrido, con trabajo remoto y asistencia puntual a la oficina.

Formación

• Al menos 1,5 años de experiencia trabajando con Scala y Apache Spark.
• Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
• Residencia en España y disponibilidad para acudir a la oficina en Madrid de forma puntual.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT con Scala y Spark.
• Procesar datos en batch y streaming.
• Colaborar con arquitectos de datos, analistas y otros desarrolladores en Scrum/Kanban.
• Monitorizar y corregir incidencias en canalizaciones de datos.
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos.

Conocimientos

Scala

Spark

SQL

Git

Data pipelines

ETL/ELT

Agile

Descripción del empleo

Buscamos un/a perfil Data Engineer / Desarrollador/a Junior con al menos un año y medio de experiencia en el ecosistema de Scala y Spark para unirse a nuestro equipo de datos. Trabajarás en el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos (pipelines) eficientes y escalables.

Ubicación: Madrid (Modelo híbrido: trabajo en remoto con asistencia puntual/flexible a la oficina).

• Desarrollo de Pipelines: Diseñar, construir y optimizar procesos ETL/ELT utilizando Scala y Apache Spark.
• Tratamiento de Datos: Procesamiento de volúmenes de datos tanto en lote (batch) como en tiempo real (streaming).
• Calidad y Optimización: Colaborar en el ajuste de rendimiento de consultas y código en Spark, garantizando la consistencia y calidad de los datos.
• Mantenimiento y Resolución de Incidencias: Monitorizar, identificar y corregir errores en las canalizaciones de datos existentes.
• Colaboración: Trabajar de la mano con arquitectos de datos, analistas y otros desarrolladores dentro de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Experiencia: Al menos 1,5 años de experiencia previa trabajando activamente con Scala y Apache Spark.
• Bases de Datos: Experiencia en consultas SQL y manejo de bases de datos (relacionales o NoSQL).
• Control de versiones: Conocimientos prácticos en el uso de Git.
• Residencia/Movilidad: Residencia en España y disponibilidad para acudir de forma puntual/ocasional a la oficina en Madrid.
• Salario bruto anual hasta 32K según experiencia