Ingeniero de Datos: Pipelines en Cloud, Control‑M y T‑SQL
KRIMDA
Madrid
Presencial
EUR 40.000 - 55.000
Jornada completa
14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo
Plan de carrera personalizado
Formación continua
Flexibilidad horaria
Beneficios sociales
Descripción de la vacante
Una empresa de tecnología en Madrid busca un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en cloud y dominio de T-SQL. El rol incluye diseñar y mantener procesos de integración, automatizar flujos de trabajo y colaborar con equipos multidisciplinares. Se requiere más de 4 años de experiencia en Business Intelligence y manejo de Control-M. La posición ofrece flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto en un entorno moderno y orientado a la calidad del dato.
Formación
Más de 4 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.
Experiencia comprobable con herramientas de Cloud Data Integration.
Manejo sólido de Control-M para orquestación y automatización.
Dominio avanzado de T-SQL.
Capacidad demostrada para trabajar en entornos complejos.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos en entornos cloud.
Ejecutar, monitorear y automatizar flujos de trabajo mediante Control-M.
Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en T-SQL.
Participar en la resolución de incidencias técnicas.
Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la implementación correcta.
Conocimientos
Integración de datos
Control-M
T-SQL
Colaboración multidisciplinaria
Resolución de problemas
Educación
Formación universitaria en Ingeniería, Sistemas, Informática
Herramientas
AWS
Azure
GCP
Cloud Data Integration
Descripción del empleo
Una empresa de tecnología en Madrid busca un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en cloud y dominio de T-SQL. El rol incluye diseñar y mantener procesos de integración, automatizar flujos de trabajo y colaborar con equipos multidisciplinares. Se requiere más de 4 años de experiencia en Business Intelligence y manejo de Control-M. La posición ofrece flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto en un entorno moderno y orientado a la calidad del dato.
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