Ingeniero de Datos: Pipelines en Cloud, Control‑M y T‑SQL

KRIMDA; Madrid; On-site; EUR 40,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera personalizado

Formación continua

Flexibilidad horaria

Beneficios sociales

Job summary

Una empresa de tecnología en Madrid busca un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en cloud y dominio de T-SQL. El rol incluye diseñar y mantener procesos de integración, automatizar flujos de trabajo y colaborar con equipos multidisciplinares. Se requiere más de 4 años de experiencia en Business Intelligence y manejo de Control-M. La posición ofrece flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto en un entorno moderno y orientado a la calidad del dato.

Qualifications

• Más de 4 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.
• Experiencia comprobable con herramientas de Cloud Data Integration.
• Manejo sólido de Control-M para orquestación y automatización.
• Dominio avanzado de T-SQL.
• Capacidad demostrada para trabajar en entornos complejos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos en entornos cloud.
• Ejecutar, monitorear y automatizar flujos de trabajo mediante Control-M.
• Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en T-SQL.
• Participar en la resolución de incidencias técnicas.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la implementación correcta.

Skills

Integración de datos

Control-M

T-SQL

Colaboración multidisciplinaria

Resolución de problemas

Education

Formación universitaria en Ingeniería, Sistemas, Informática

Tools

AWS

Azure

GCP

Cloud Data Integration

Job description

Una empresa de tecnología en Madrid busca un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en cloud y dominio de T-SQL. El rol incluye diseñar y mantener procesos de integración, automatizar flujos de trabajo y colaborar con equipos multidisciplinares. Se requiere más de 4 años de experiencia en Business Intelligence y manejo de Control-M. La posición ofrece flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto en un entorno moderno y orientado a la calidad del dato.