Ingeniero de Datos Híbrido | CI/CD, Pipelines y Modelos

agap2 Spain; Sant Cugat del Vallès; Hybride; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Ticket restaurant

Seguro médico

Retribución flexible

Otros beneficios

Résumé du poste

Agap2 está buscando un Data Engineer con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos. Se valorará experiencia en modelado analítico con DBT y plataformas como Snowflake o Datasphere.

El candidato trabajará en un entorno híbrido en Sant Cugat del Vallès y colaborará con analítica, producto y plataformas de datos. La posición es indefinida, jornada completa y ofrece formación continua, certificaciones y beneficios.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer en entornos corporativos.
• Experiencia sólida en SQL y Python para transformación y procesamiento de datos.
• Experiencia en modelado de datos con DBT.
• Conocimientos en automatización, orquestación y monitorización de pipelines de datos.
• Colaboración con equipos de analítica, producto y negocio.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar y optimizar transformaciones de datos y pipelines.
• Revisar y mejorar pipelines existentes para rendimiento y escalabilidad.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
• Diseñar y mantener modelos analíticos en Snowflake, DBT o Datasphere.
• Automatizar, testear y monitorizar pipelines para mayor fiabilidad.
• Implementar prácticas de CI/CD, alertas y prevención de incidentes.
• Colaborar con equipos de analítica, producto y plataformas de datos.
• Mantener documentación clara y promover buenas prácticas de ingeniería.

Connaissances

SQL

Python

Data pipelines

DBT

Snowflake

Datasphere

CI/CD

Outils

dbt

Description du poste

Agap2 está buscando un Data Engineer con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos. Se valorará experiencia en modelado analítico con DBT y plataformas como Snowflake o Datasphere.

El candidato trabajará en un entorno híbrido en Sant Cugat del Vallès y colaborará con analítica, producto y plataformas de datos. La posición es indefinida, jornada completa y ofrece formación continua, certificaciones y beneficios.