Ingeniero de Datos Cloud GCP (Arquitectura Agéntica) (H/M/D)

Vocento; Madrid; On-site; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Comedor subvencionado

Retribución flexible

Seguro médico

Tickets restaurante

Job summary

Vocento, grupo de comunicación líder en España, busca un Ingeniero de Datos Cloud GCP para diseñar, optimizar y evolucionar pipelines de datos en la plataforma Google Cloud Platform. El enfoque es arquitecturas agénticas, ingesta, transformación y consumo de datos a alta velocidad con IA integrada.

Se valorará experiencia con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI y Terraform, así como Python y SQL. Ubicación en Madrid y contrato indefinido, con esquema de trabajo flexible y beneficios.

Qualifications

• Experiencia como Ingeniero de Datos en entornos Cloud sobre GCP.
• Dominio de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Vertex AI.
• Conocimientos de Python y SQL para pipelines y lógica agéntica.
• Experiencia en IaC y CI/CD con Terraform y Cloud Composer/Airflow.

Responsibilities

• Construir pipelines de datos (batch y streaming) en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y agentes de IA.
• Implementar flujos agénticos para soluciones de datos rápidas y consistentes.
• Desarrollar agentes autónomos para detección de patrones, calidad y auto-reparación de datos.
• Monitorear y actuar de forma autónoma en procesos ETL/ELT (self-healing).
• Colaborar en DataOps y CI/CD garantizando privacidad y cumplimiento.

Skills

GCP Data Engineer

Python

SQL

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Vertex AI

Airflow

Terraform

Tools

Cloud Composer

GitHub Actions

Vertex AI (Agent Builder)

Job description

Vocento es un grupo de comunicación innovador e independiente que desarrolla su actividad de creación y difusión de contenidos y prestación de servicios en todos los territorios de España. Constituido inicialmente como un grupo de prensa, Vocento ha llevado a cabo un proceso de diversificación en negocios vinculados a la gastronomía, las agencias y los clasificados.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Cloud GCP para Construir, optimizar y evolucionar los pipelines de datos y la base técnica necesaria para la explotación masiva de información sobre Google Cloud Platform (GCP). Lejos de construir un Data Lake tradicional o limitarse al despliegue de infraestructura genérica, este perfil implementará los flujos sobre una Arquitectura Agéntica de Datos (Agentic Data Architecture). Su foco principal será habilitar la ingesta, transformación y consumo de datos a alta velocidad, integrando agentes autónomos de IA que aceleren el desarrollo, dinamicen la calidad del dato y ejecuten acciones de autorreparación ante fallos.

Construcción de Pipelines sobre Arquitectura Agéntica:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (batch y streaming) escalables y de alto rendimiento utilizando BigQuery, Dataflow, Cloud Pub/Sub y soluciones de agentes de IA.
• Implementar flujos agénticos que permitan construir y desplegar nuevas soluciones de datos de forma radicalmente más rápida y consistente.

Calidad del Dato y Mejora Continua Autónoma:

• Desarrollar e integrar agentes autónomos enfocados en la detección de patrones, perfilado automático y aprendizaje continuo sobre la calidad del dato.
• Automatizar la limpieza, enriquecimiento y gobernanza operativa del dato antes de su disponibilización para negocio.

Monitorización y Actuación Autónoma (Self-Healing):

• Implementar sistemas de observabilidad avanzada donde agentes de IA monitoricen proactivamente el estado de los procesos de ETL/ELT.
• Capacitar a la infraestructura para intervenir y corregir autónomamente incidencias técnicas (reejecución de trabajos, reintento de ingestas, reencaminamiento de datos fallidos) sin esperar intervención humana.

Modelado y Optimización de Datos:

• Estructurar y optimizar modelos de datos analíticos orientados a la explotación masiva y de baja latencia por parte de los equipos de Analytics, Producto y Ciencia de Datos.

Colaboración Técnica y Seguridad:

• Integrar prácticas de DataOps y CI/CD (Terraform, GitHub Actions, Cloud Build) garantizando la privacidad, seguridad y el cumplimiento normativo en todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS DEL PERFIL:

Experiencia y Mindset Agéntico

• Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia demostrable como Ingeniero de Datos (Data Engineer) trabajando intensivamente en entornos cloud sobre GCP.
• Visión de Arquitectura Agéntica: Comprensión clara de cómo aplicar patrones de agentes de IA (uso de LLMs como componentes lógicos en pipelines, orquestación de tareas autónomas) para acortar tiempos de desarrollo y automatizar la gestión de errores y calidad.
• Ecosistema de Data en GCP: Dominio experto de BigQuery (SQL avanzado, optimización de costes y consultas, particionado/clustering), Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub y Vertex AI (Agent Builder, Model Garden).
• Lenguajes de Programación: Nivel avanzado de Python (crucial para desarrollo de pipelines y lógica agéntica) y SQL.
• Orquestación y Frameworks Agénticos: Familiaridad con herramientas de orquestación (Cloud Composer/Airflow) y frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o herramientas nativas de GCP).
• DataOps e IaC: Experiencia práctica utilizando Terraform para aprovisionamiento de recursos de datos y herramientas de integración continua (CI/CD).

Requisitos Deseables / Certificaciones

• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en el paso de arquitecturas tradicionales (Data Lakes / Data Warehouses legados) a ecosistemas analíticos agénticos.
• Contrato indefinido y entorno estable.
• Horario flexible y jornada intensiva en verano.
• Sede ubicada en Madrid.
• Comedor subvencionado y plan de retribución flexible (seguro médico, dental, tickets restaurante…).
• Descuentos exclusivos por ser parte del grupo.
• Y además… ¡gimnasio subvencionado en la oficina!

En nuestra compañía creemos en el talento sin etiquetas. Nos mueve crear entornos donde cada persona sume desde su autenticidad. Nos comprometemos a evaluar tu candidatura exclusivamente por tus competencias, Todo el proceso de selección se realiza respetando la igualdad de trato y no discriminación por razón de género, discapacidad, orientación sexual, raza o religión, garantizando un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

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