Ingeniero de

Cobser Consulting; Madrid; A distancia; EUR 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría busca cubrir el rol de ML Engineer para un cliente del sector bancario en Madrid. Se ofrece un contrato indefinido y un salario de 50.000 € al año, dependiendo de la experiencia. El candidato apoyará en la implementación de pipelines de ML y la administración de entornos utilizando herramientas como Databricks y Kubernetes, en un entorno remoto.

Formación

• Experiencia en administración de entornos robustos y confiables.
• Conocimientos en gestión del ciclo de vida de agentes en AI.
• Capacidad para implementar infraestructura escalable.

Responsabilidades

• Apoyar en la implementación y operación de pipelines de ML.
• Diseñar y desplegar pipelines Agentic AI.
• Gestionar el rendimiento y escalabilidad de sistemas multi-agente.

Conocimientos

Administración de Databricks Mosaic AI

Implementación y operación de pipelines de ML

Orquestación con Kubernetes

Gestión de sistemas multi-agente

Uso de MLflow, Prometheus y Grafana

Infraestructura como código (Terraform)

Herramientas

Docker

CI / CD

ARM templates

Descripción del empleo

Remoto | Proyecto Multinacional

Contrato indefinido

Salario : 50.000 € b / A en función de experiencia aportada

Sector Banca

En Cobser Consulting, tenemos la necesidad de cubrir para cliente bancario el siguiente rol :

Rol : ML Engineer (3 vacantes)

Apoyo en la implementación y operación de pipelines de ML y agentes inteligentes, optimizando su rendimiento y escalabilidad :

Administración experta de Databricks Mosaic AI, asegurando entornos robustos y confiables.

Diseño y despliegue de pipelines Agentic AI, gestionando todo el ciclo de vida de los agentes.

Seguimiento integral de desempeño y logging con MLflow, Prometheus y Grafana.

Orquestación de entornos de inferencia con Kubernetes, Jobs y Workflows en Databricks.

Gestión eficiente de sistemas multi-agente y recursos, con contenedores Docker y CI / CD automatizado.

Implementación de infraestructura como código (Terraform, ARM templates) para despliegues reproducibles y escalables.